155、在实际应⽤中，⼤数据处理主要包括以下哪三个类型?

A. 　选择集群中的多台机器执⾏图计算任务，每台机器上运⾏⽤户程序的⼀个副本

B. 　Master把⼀个图分成多个分区，并把分区分配到多个Worker

C. 　ster会把⽤户输⼊划分成多个部分，通常是基于⽂件边界进⾏划分

D. 　ster向每个Worker发送指令，Worker收到指令后，开始运⾏⼀个超步

A. 　顶点值(Vertexvalue):顶点对应的PR值

B. 　出射边(Outedge):只需要表⽰⼀条边，可以不取值

C. 　消息(Message):传递的消息

D. 　⼊射边(Iutedge):只需要表⽰⼀条边，可以不取值

A. 　实时性差(适合批处理，不⽀持实时交互式)

B. 　资源浪费(Map和Reduce分两阶段执⾏)

C. 　执⾏迭代操作效率低

D. 　难以看到程序整体逻辑

A. 　同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器

B. 　为了加快访问速度，.META.表的全部Region都会被保存在内存中

C. 　⼀个-ROOT-表可以有多个Region

D. 　为了加速寻址，客户端会缓存位置信息，同时，需要解决缓存失效问题

A. 　CA:也就是强调⼀致性(C)和可⽤性(A)，放弃分区容忍性(P)

B. 　CP:也就是强调⼀致性(C)和分区容忍性(P)，放弃可⽤性(A)

C. 　AP:也就是强调可⽤性(A)和分区容忍性(P)，放弃⼀致性(C)

D. 　CAP:也就是同时兼顾可⽤性(A)、分区容忍性(P)和⼀致性(C)，当时系统性能会下降很多

A. 　顶点的出度

B. 　顶点

C. 　边

D. 　消息

A. 　实时获取来⾃不同数据源的海量数据，经过实时分析处理，获得有价值的信息

B. 　流计算秉承⼀个基本理念，即数据的价值随着时间的流逝⽽降低

C. 　对于⼀个流计算系统来说，它应该⽀持TB级甚⾄是PB级的数据规模

D. 　流计算只需要保证较低的延迟时间，即只达到秒级别即可处理⼀切问题

A. 　成本⾼

B. 　⾼可靠性

C. 　⾼容错性

D. 　运⾏在Linux平台上

A. 　GoogleChartAPI

B. 　D3

C. 　Visual.ly

D. 　Spark