158、Spark运⾏架构具有以下哪些特点?

A. 　⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合

B. 　提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等⾏业应⽤的企业

C. 　提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业

D. 　提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业

A. 　存储设备容量不断增加

B. 　⽹络带宽不断增加

C. 　CPU处理能⼒⼤幅提升

D. 　数据量不断增⼤

A. 　Storm将流数据Stream描述成⼀个有限的Tuple序列

B. 　Storm保证每个消息都能完整处理

C. 　Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout

D. 　Bolt可以执⾏过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作

A. 　设计了HDFSHA

B. 　提供名称节点热备机制

C. 　设计了HDFSFederation，管理多个命名空间

D. 　设计了新的资源管理框架YARN

A. 　许多⾮图结构的⼤数据，通常会被转换为关系模型后进⾏分析

B. 　许多⼤数据都是以⼤规模图或⽹络的形式呈现

C. 　图数据结构很好地表达了数据之间的关联性

D. 　关联性计算是⼤数据计算的核⼼

A. 　局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务

B. 　通讯:处理器群相互交换数据

C. 　栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏)，会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤

D. 　基于现有的分布式计算平台进⾏图计算

A. 　性能好(⾼并发)，灵活性⾼

B. 　具备统⼀的查询语法

C. 　⽂档数据库⽀持⽂档间的事务

D. 　复杂性低，数据结构灵活

A. 　worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology

B. 　executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程

C. 　task:实际的数据处理由task完成

D. 　在Topology的⽣命周期中，每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的，⽽executor的数⽬却不⼀定

A. 　Master-status(⾃带)

B. 　Ganglia

C. 　OpenTSDB

D. 　Ambari