A、 Standalone(类似于MapReduce1.0,slot为资源分配单位)
B、 SparkonMesos(和Spark有⾎缘关系,更好⽀持Mesos)
C、 SparkonYARN
D、 SparkonHDFS
答案:ABC
A、 Standalone(类似于MapReduce1.0,slot为资源分配单位)
B、 SparkonMesos(和Spark有⾎缘关系,更好⽀持Mesos)
C、 SparkonYARN
D、 SparkonHDFS
答案:ABC
A. ⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务
B. 容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
C. 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中
D. 免费、开源:Storm是⼀款开源框架,可以免费使⽤
A. 负责数据的存储和读取
B. 根据客户端或者是名称节点的调度来进⾏数据的存储和检索
C. 向名称节点定期发送⾃⼰所存储的块的列表
D. ⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间
A. 复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数⼗分钟到数⼩时之间
B. 基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
C. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
D. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间
A. 表达能⼒有限
B. 磁盘IO开销⼤
C. 延迟⾼
D. 在前⼀个任务执⾏完成之前,其他任务就⽆法开始,难以胜任复杂、多阶段的计算任务
A. 处理客户端请求
B. 监控NodeManager
C. 资源分配与调度
D. 处理来⾃ApplicationMaster的命令
A. 同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器
B. 为了加快访问速度,.META.表的全部Region都会被保存在内存中
C. ⼀个-ROOT-表可以有多个Region
D. 为了加速寻址,客户端会缓存位置信息,同时,需要解决缓存失效问题
A. 大数据可以脱离云计算独立存在
B. 云计算为大数据提供存储和计算资源
C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D. 云计算只能处理结构化大数据
A. 帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
B. 负责执⾏由JobTracker指派的任务
C. 协调数据计算任务
D. 负责协调集群中的数据存储
A. 数据存储方式
B. 数据传输速度
C. 数据查询语言
D. 数据安全性