173、对于⼀个流计算系统来说，它应达到以下哪些需求?

A. 　分布式并⾏编程模型

B. 　流计算框架

C. 　Hadoop上的⼯作流管理系统

D. 　提供分布式协调⼀致性服务

A. 　动态可扩展

B. 　⾼可⽤性

C. 　免维护

D. 　安全

A. 　把⽂件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群

B. 　⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递

C. 　⼀个⾼可⽤的，⾼可靠的，分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统

D. 　⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据

A. 　数据存储层

B. 　数据源层

C. 　数据分析层

D. 　数据应⽤层

A. 　源节点(SourceNode)

B. 　主节点(MasterNode)

C. 　名称结点(NameNode)

D. 　节点(SlaveNode)

A. 　MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task

B. 　Task分为MapTask和ReduceTask两种，均由TaskTracker启动

C. 　在MapReduce⼯作流程中，所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的

D. 　在MapReduce⼯作流程中，⽤户不能显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息

A. 　⽀持⼤规模⽂件存储

B. 　简化系统设计

C. 　适合数据备份

D. 　⽀持中等规模⽂件存储

A. 　数值数组

B. 　字符串

C. 　对象(本⾝包含其他数组或键/值对)

D. 　JSON和GeoJSON

A. 　64MB

B. 　32MB

C. 　128MB

D. 　16MB

A. 　Storm将Streams的状态转换过程抽象为Spout

B. 　Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout

C. 　Storm将Spouts和Bolts组成的⽹络抽象成Topology

D. 　Topology⾥⾯的每个处理组件(Spout或Bolt)都包含处理逻辑，⽽组件之间的连接则表⽰数据流动的⽅向