A、 Hadoop擅长批处理,不适合流计算
B、 MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的
C、 Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理
D、 MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据
答案:ABCD
A、 Hadoop擅长批处理,不适合流计算
B、 MapReduce是专门⾯向静态数据的批量处理的
C、 Hadoop设计的初衷是⾯向⼤规模数据的批量处理
D、 MapReduce不适合⽤于处理持续到达的动态数据
答案:ABCD
A. 利⽤多线程来执⾏具体的任务,减少任务的启动开销
B. Executor中有⼀个BlockManager存储模块,有效减少IO开销
C. 提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型
D. 不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享
A. 负责资源监控和作业调度,监控所有TaskTracker与Job的健康状况
B. 使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
C. 会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker
D. 会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息,并将这些信息告诉任务(Task)
A. 较低可扩展性
B. 只⽀持java语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中,保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. 智能医疗研发
B. 监控⾝体情况
C. 实时掌握交通状况
D. ⾦融交易
A. 数据类型
B. 数据操作
C. 存储模式
D. 数据维护
A. 属于关系型数据库:⽀持使⽤TSQL来管理、创建和操作云数据库
B. ⽀持存储过程:它的数据类型、存储过程和传统的SQLServer具有很⼤的相似性
C. ⽀持⼤量数据类型
D. ⽀持云中的事务:⽀持局部事务,但是不⽀持分布式事务
A. 灵活的可扩展性
B. 灵活的数据模型
C. 与云计算紧密融合
D. ⼤型的数据库
A. 第⼀阶段:解析⽹页
B. 第⼆阶段:PageRank分配
C. 第三阶段:收敛阶段
D. 第⼀阶段:收集⽹页
A. 关于出度分布的柱状图
B. 处于活跃状态的边数量
C. 在当前超步的时间信息和消息流量
D. 所有⽤户⾃定义Aggregator的值