A、 流处理系统处理的是实时的数据，⽽传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据
B、 ⽤户通过流处理系统获取的是实时结果，⽽通过传统的数据处理系统，获取的是过去某⼀时刻的结果
C、 流处理系统⽆需⽤户主动发出查询，实时查询服务可以主动将结果推送给⽤户
D、 传统的数据处理系统系统⽆需⽤户主动发出查询，批量查询服务可以主动将结果推送给⽤户
答案：ABCD
A、 流处理系统处理的是实时的数据，⽽传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据
B、 ⽤户通过流处理系统获取的是实时结果，⽽通过传统的数据处理系统，获取的是过去某⼀时刻的结果
C、 流处理系统⽆需⽤户主动发出查询，实时查询服务可以主动将结果推送给⽤户
D、 传统的数据处理系统系统⽆需⽤户主动发出查询，批量查询服务可以主动将结果推送给⽤户
答案：ABCD
A. 风险评估与管理
B. 客户行为分析
C. 交易系统优化
D. 传统柜台业务
A. 实时性差(适合批处理，不⽀持实时交互式)
B. 资源浪费(Map和Reduce分两阶段执⾏)
C. 执⾏迭代操作效率低
D. 难以看到程序整体逻辑
A. HadoopMapReduce是MapReduce的开源实现，后者⽐前者使⽤门槛低很多
B. MapReduce⾮共享式，容错性好
C. MapReduce批处理、实时、数据疏散型
D. MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
A. 从磁盘或从⽹络读取数据，即IO密集⼯作
B. 计算数据，即CPU密集⼯作
C. 针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型
D. 负责协调集群中的数据存储
A. Hadoop可以很好地解决⼤规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的⾼延迟数据处理机制，使得
B. HDFS⾯向批量访问模式，不是随机访问模式
C. 传统的通⽤关系型数据库⽆法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题
D. 传统关系数据库在数据结构变化时⼀般需要停机维护;空列浪费存储空间
A. 具有较差的⽔平可扩展性
B. 设置个别属性的索引来实现更快的排序
C. 提供了⼀个⾯向⽂档存储，操作复杂
D. 可以实现替换完成的⽂档(数据)或者⼀些指定的数据字段
A. 不适合低延迟数据访问
B. ⽆法⾼效存储⼤量⼩⽂件
C. 不⽀持多⽤户写⼊及任意修改⽂件
D. 较差的跨平台兼容性
A. 分布式存储
B. 虚拟化
C. 分布式计算
D. 多租户
A. ⽆法满⾜海量数据的管理需求
B. ⽆法满⾜数据⾼并发的需求
C. ⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求
D. 使⽤难度⾼
A. 灵活的可扩展性
B. 灵活的数据模型
C. 与云计算紧密融合
D. ⼤型的数据库
