A、 整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合
B、 简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便
C、 容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
D、 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中
答案：ABCD
A、 整合性:Storm可⽅便地与队列系统和数据库系统进⾏整合
B、 简易的API:Storm的API在使⽤上即简单⼜⽅便
C、 容错性:Storm可⾃动进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
D、 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中
答案：ABCD
A. 强⼤的跨平台兼容性
B. ⽀持⼤规模⽂件存储
C. 简化系统设计
D. 适合数据备份
A. CA:也就是强调⼀致性(C)和可⽤性(A)，放弃分区容忍性(P)
B. CP:也就是强调⼀致性(C)和分区容忍性(P)，放弃可⽤性(A)
C. AP:也就是强调可⽤性(A)和分区容忍性(P)，放弃⼀致性(C)
D. CAP:也就是同时兼顾可⽤性(A)、分区容忍性(P)和⼀致性(C)，当时系统性能会下降很多
A. ⽹络层
B. 访问层
C. ⼤数据层
D. 数据源层
A. Master-status(⾃带)
B. Ganglia
C. OpenTSDB
D. Ambari
A. 分布式存储
B. 虚拟化
C. 分布式计算
D. 多租户
A. 局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务
B. 通讯:处理器群相互交换数据
C. 栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏)，会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤
D. 基于现有的分布式计算平台进⾏图计算
A. HBase则采⽤了更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串
B. HBase操作不存在复杂的表与表之间的关系
C. HBase操作只有简单的插⼊、查询、删除、清空等
D. HBase在设计上就避免了复杂的表和表之间的关系
A. 大数据可以脱离云计算独立存在
B. 云计算为大数据提供存储和计算资源
C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D. 云计算只能处理结构化大数据
