192、下列说法正确的有?

A. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中，保证在读取的时候被cache命中

B. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置setMaxVersions(1)

C. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期

D. 　如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的，可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分

A. 　⼤数据成为⼀种新的决策⽅式

B. 　⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合

C. 　⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现

D. 　⼤数据使得数据科学家成为热门职业

A. 　从编程的灵活性来讲，Storm是⽐较理想的选择，它使⽤ApacheThrift，可以⽤任何编程语⾔来编写拓扑结构(Topology)

B. 　当有⼤量的状态需要处理时，⽐如每个分区都有数⼗亿个元组，则可以选择Storm和SparkStreaming

C. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

D. 　在Spark上可以统⼀部署SparkSQL，SparkStreaming、MLlib，GraphX等组件，提供便捷的⼀体化编程模型

A. 数据的准确性

B. 数据处理的延迟

C. 数据存储的容量

D. 数据传输的速度

A. 　软件即服务(SaaS)

B. 　平台即服务(PaaS)

C. 　基础设施即服务(IaaS)

D. 　数据即服务(DaaS)

A. 　利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理

B. 　利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析

C. 　构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全

D. 　把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析

A. 　存储设备容量不断增加

B. 　⽹络带宽不断增加

C. 　CPU处理能⼒⼤幅提升

D. 　数据量不断增⼤

A. 　HBase采⽤表来组织数据，表由⾏和列组成，列划分为若⼲个列族

B. 　每个HBase表都由若⼲⾏组成，每个⾏由⾏键(rowkey)来标识

C. 　列族⾥的数据通过列限定符(或列)来定位

D. 　每个单元格都保存着同⼀份数据的多个版本，这些版本采⽤时间戳进⾏索引

A. 　HBase则采⽤了更加简单的数据模型，它把数据存储为未经解释的字符串

B. 　HBase操作不存在复杂的表与表之间的关系

C. 　HBase操作只有简单的插⼊、查询、删除、清空等

D. 　HBase在设计上就避免了复杂的表和表之间的关系