195、下列关于SVG标签的描述，说法正确的有?

A. 　存储被拆分的数据块

B. 　协调数据计算任务

C. 　负责协调集群中的数据存储

D. 　负责执⾏由JobTracker指派的任务

A. 　具有较差的⽔平可扩展性

B. 　设置个别属性的索引来实现更快的排序

C. 　提供了⼀个⾯向⽂档存储，操作复杂

D. 　可以实现替换完成的⽂档(数据)或者⼀些指定的数据字段

A. 　数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰

B. 　数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰

C. 　利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程

D. 　将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰

A. 　在Pregel执⾏计算过程时，在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数

B. 　顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的

C. 　在默认情况下，Pregel计算框架并不会开启Combiner功能

D. 　通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能

A. 　⼀个作业(Job)是对⼀组输⼊流进⾏处理转化成输出流的程序

B. 　Samza的流数据单位既不是Storm中的元组，也不是SparkStreaming中的DStream，⽽是⼀条条消息

C. 　⼀个作业会被进⼀步分割成多个任务(Task)来执⾏

D. 　分区之间没有定义顺序，从⽽允许每⼀个任务独⽴执⾏

A. 　DataNode:存储被拆分的数据块

B. 　JobTracker:协调数据计算任务

C. 　TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务

D. 　SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息

A. 　云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求

B. 　云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求

C. 　云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求

D. 　前期零投⼊、后期免维护的数据库服务，可以很好满⾜它们的需求

A. 　数值数组

B. 　字符串

C. 　对象(本⾝包含其他数组或键/值对)

D. 　JSON和GeoJSON

A. 　单⼀名称节点，存在单点失效问题

B. 　单⼀命名空间，⽆法实现资源隔离

C. 　资源管理效率低

D. 　很难上⼿

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼