197、下列关于数据可视化的描述，正确的有?

A. 　推荐系统:为⽤户推荐相关商品

B. 　物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流

C. 　智能交通:利⽤交通⼤数据，实现交通实时监控

D. 　汽车:⽆⼈驾驶汽车，实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境

A. 　AmazonRDS:云中的关系数据库

B. 　AmazonSimpleDB:云中的键值数据库

C. 　AmazonDynamoDB:云中的数据仓库

D. 　AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存

A. 　负责数据的存储和读取

B. 　根据客户端或者是名称节点的调度来进⾏数据的存储和检索

C. 　向名称节点定期发送⾃⼰所存储的块的列表

D. 　⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间

A. 增加数据量

B. 删除重复数据

C. 提高数据质量

D. 降低存储空间

A. 　⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求

B. 　推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模

C. 　推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象

D. 　推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户

A. 　为海量数据提供存储的HDFS和对数据进⾏计算的MapReduce

B. 　提供整个HDFS⽂件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务

C. 　Hadoop不仅可以运⾏在企业内部的集群中，也可以运⾏在云计算环境中

D. 　Hadoop被视为事实上的⼤数据处理标准

A. 　UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品

B. 　ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品

C. 　ItemCF算法的推荐更偏向社会化，⽽UserCF算法的推荐更偏向于个性化

D. 　ItemCF算法倾向于推荐与⽤户已购买商品相似的商品，往往会出现多样性不⾜、推荐新颖度较低的问题

A. 风险评估与管理

B. 客户行为分析

C. 交易系统优化

D. 传统柜台业务

A. 　worker:每个worker进程都属于⼀个特定的Topology

B. 　executor:executor是产⽣于worker进程内部的线程

C. 　task:实际的数据处理由task完成

D. 　在Topology的⽣命周期中，每个组件的task数⽬是不会发⽣变化的，⽽executor的数⽬却不⼀定

A. 　HadoopJob对应StormTopology

B. 　HadoopTaskTracker对应StormSupervisor

C. 　HadoopJobTracker对应StormSpout

D. 　HadoopReduce对应StormBolt