A、 数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰
B、 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰
C、 利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程
D、 将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰
答案:ABC
A、 数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰
B、 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰
C、 利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程
D、 将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰
答案:ABC
A. RDBMS有关系代数理论作为基础,NoSQL没有统⼀的理论基础
B. NoSQL很难实现横向扩展,RDBMS可以很容易通过添加更多设备来⽀持更⼤规模的数据
C. RDBMS需要定义数据库模式,严格遵守数据定义,NoSQL不存在数据库模式,可以⾃由灵活定义并存储各种不同类型的数据
D. RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询,很多NoSQL数据库没有⾯向复杂查询的索引
A. 同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器
B. 为了加快访问速度,.META.表的全部Region都会被保存在内存中
C. ⼀个-ROOT-表可以有多个Region
D. 为了加速寻址,客户端会缓存位置信息,同时,需要解决缓存失效问题
A. 从数据模型的⾓度来说,云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术
B. 云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型,云数据库所采⽤的数据模型可以是关系数据库所使⽤的关系模型
C. 同⼀个公司只能提供采⽤不同数据模型的单个云数据库服务
D. 许多公司在开发云数据库时,后端数据库都是直接使⽤现有的各种关系数据库或NoSQL数据库产品
A. 不同场景之间输⼊输出数据⽆法做到⽆缝共享,通常需要进⾏数据格式的转换
B. 不同的软件需要不同的开发和维护团队
C. 需要较⾼的使⽤成本
D. ⽐较难以对同⼀个集群中的各个系统进⾏统⼀的资源协调和分配
A. 实现相同Region服务器之间的负载均衡⾏
B. 在Region分裂或合并后,负责重新调整Region的分布
C. 对发⽣故障失效的Region服务器上的Region进⾏迁移
D. 管理⽤户对表的增加、删除、修改、查询等操作
A. UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景,其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势
B. ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
C. ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤,⽤户相似度计算复杂度越来越⾼
D. UserCF推荐结果相关性较弱,难以对推荐结果作出解释,容易受⼤众影响⽽推荐热门物品
A. pplicationMaster分配资源
B. 把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务),实现资源的”⼆次分配”
C. 定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息,报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息
D. 向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态
A. DougCutting
B. Lucene
C. Apache
D. MapReduce
A. 顶点的当前值
B. 消息队列
C. 标志位
D. ⼀个接收到的消息的迭代器
A. 泊松相关系数
B. 余弦相似度
C. 调整余弦相似度
D. 调整正弦相似度