211、下列关于推荐系统集群的描述，哪些是正确的?

A. 　不存在单点故障

B. 　JobTracker”⼤包⼤揽”导致任务过重

C. 　容易出现内存溢出(分配资源只考虑MapReduce任务数，不考虑CPU、内存)

D. 　资源划分不合理(强制划分为slot，包括Mapslot和Reduceslot)

A. 　充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离，实现负载均衡

B. 　UMP系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能

C. 　UMP采⽤的两种资源隔离⽅式(⽤Cgroup限制MySQL进程资源和在Proxy服务器端限制QPS)

D. 　UMP系统只设计了⼀种机制来保证数据安全

A. 　库函数:链接到每个客户端

B. 　⼀个Master主服务器

C. 　许多个Region服务器

D. 　部署在廉价的计算机集群中

A. 　保持单⼀的系统对外⼊⼝，并且为系统内部维护单⼀的资源池

B. 　消除单点故障，保证服务的⾼可⽤性

C. 　保证系统具有良好的可伸缩，能够动态地增加、删减计算与存储节点

D. 　保证分配给⽤户的资源也是弹性可伸缩的

A. 　间断性

B. 　原⼦性

C. 　⼀致性

D. 　持久性

A. 　命名空间的限制

B. 　性能的瓶颈

C. 　隔离问题

D. 　集群的可⽤性

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　Code⽤于存储⼆进制数据

B. 　Object⽤于内嵌⽂档

C. 　Null⽤于创建空值

D. 　String字符串，储数据常⽤的数据类型

A. 　在传统的数据处理流程中，存储的数据是旧的

B. 　在传统的数据处理流程中，需要⽤户主动发出查询来获取结果

C. 　传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中

D. 　流计算的处理流程⼀般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务

A. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进

B. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进

C. 　Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富

D. 　Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统