A、 ⽤户建模模块
B、 数据采集模块
C、 推荐对象建模模块
D、 推荐算法模块
答案:ACD
A、 ⽤户建模模块
B、 数据采集模块
C、 推荐对象建模模块
D、 推荐算法模块
答案:ACD
A. 信息传输
B. 信息处理
C. 信息爆炸
D. 信息转换
A. 在Pregel执⾏计算过程时,在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数
B. 顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的
C. 在默认情况下,Pregel计算框架并不会开启Combiner功能
D. 通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能
A. 主从结构模型
B. 分层模式
C. 管道-过滤器模式
D. 点对点模式
A. ⾼性能:处理⼤数据的基本要求,如每秒处理⼏⼗万条数据
B. 实时性:保证较低的延迟时间,达到秒级别,甚⾄是毫秒级别
C. 分布式:⽀持⼤数据的基本架构,必须能够平滑扩展
D. 可靠性:能可靠地处理流数据
A. Zookeeper⽂件记录了⽤户数据表的Region位置信息
B. -ROOT-表记录了.META.表的Region位置信息
C. .META.表保存了HBase中所有⽤户数据表的Region位置信息
D. Zookeeper⽂件记录了-ROOT-表的位置信息
A. MapReduce体系结构主要由四个部分组成,分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task
B. Task分为MapTask和ReduceTask两种,均由TaskTracker启动
C. 在MapReduce⼯作流程中,所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的
D. 在MapReduce⼯作流程中,⽤户不能显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息
A. 专家推荐:⼈⼯推荐,由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐,需要较多的⼈⼒成本
B. 基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐),易于实现,但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱
C. 基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征,并基于内容的特征来发现与之相似的内容
D. 混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果
A. 库函数:链接到每个客户端
B. ⼀个Master主服务器
C. 许多个Region服务器
D. 部署在廉价的计算机集群中