A、 ⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求
B、 推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模
C、 推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象
D、 推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户
答案：ABCD
A、 ⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求
B、 推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模
C、 推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象
D、 推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户
答案：ABCD
A. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法通过建⽴⽤户到物品倒排表(每个⽤户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度
D. UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
A. 数据是规则的
B. 性能好(⾼并发)
C. 缺乏统⼀的查询语法
D. 复杂性低
A. 全局计算
B. 局部计算
C. 通讯
D. 栅栏同步
A. AmazonRDS:云中的关系数据库
B. AmazonSimpleDB:云中的键值数据库
C. AmazonDynamoDB:云中的数据仓库
D. AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存
A. 分布式存储
B. 数据处理与分析
C. 分布式处理
D. 数据存储与管理
A. Hadoop可以很好地解决⼤规模数据的离线批量处理问题，但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的⾼延迟数据处理机制，使得
B. HDFS⾯向批量访问模式，不是随机访问模式
C. 传统的通⽤关系型数据库⽆法应对在数据规模剧增时导致的系统扩展性和性能问题
D. 传统关系数据库在数据结构变化时⼀般需要停机维护;空列浪费存储空间
A. 任务调度、监控与容错
B. 为应⽤程序申请资源
C. 将申请的资源分配给内部任务
D. 处理来⾃ResourceManger的命令
A. 基于历史数据的数据挖掘
B. 图结构数据的处理
C. 基于历史数据的交互式查询
D. 基于实时数据流的数据处理
A. 数据存储
B. 数据加密
C. 数据理解与分析
D. 数据传输
A. 基于遍历算法的、实时的图数据库，如Neo4j、OrientD
B. DEX和InfiniteGraph
C. 基于遍历算法的、实时的图数据库，如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama
D. 以图顶点为中⼼的、基于消息传递批处理的并⾏引擎，如Neo4j、OrientDB、DEX和InfiniteGraph
