A、 基于⽤户的协同过滤
B、 基于物品的协同过滤
C、 基于⽤户和物品的联合协同过滤
D、 基于商家的协同过滤
答案：ABC
A、 基于⽤户的协同过滤
B、 基于物品的协同过滤
C、 基于⽤户和物品的联合协同过滤
D、 基于商家的协同过滤
答案：ABC
A. HadoopMapReduce是MapReduce的开源实现，后者⽐前者使⽤门槛低很多
B. MapReduce⾮共享式，容错性好
C. MapReduce批处理、实时、数据疏散型
D. MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
A. 帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
B. 负责执⾏由JobTracker指派的任务
C. 协调数据计算任务
D. 负责协调集群中的数据存储
A. Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题
B. Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作
C. HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活
D. HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼
A. FsImage
B. EditLog
C. Block
D. DN8
A. 实现⼀键式安装和配置、线程级别的任务监控和告警
B. 降低硬件集群、软件维护、任务监控和应⽤开发的难度
C. 便于做成统⼀的硬件、计算平台资源池
D. 不⽤负载应⽤混搭，集群利⽤率⾼
A. 同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器
B. 为了加快访问速度，.META.表的全部Region都会被保存在内存中
C. ⼀个-ROOT-表可以有多个Region
D. 为了加速寻址，客户端会缓存位置信息，同时，需要解决缓存失效问题
A. FsImage⽂件没有记录⽂件包含哪些块以及每个块存储在哪个数据节点
B. FsImage⽂件包含⽂件系统中所有⽬录和⽂件inode的序列化形式
C. FsImage⽤于维护⽂件系统树以及⽂件树中所有的⽂件和⽂件夹的元数据
D. FsImage⽂件记录了所有针对⽂件的创建、删除、重命名等操作
A. MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
B. MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”
C. MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构
D. MapReduce应⽤程序只⽤Java来写
A. 关于出度分布的柱状图
B. 处于活跃状态的边数量
C. 在当前超步的时间信息和消息流量
D. 所有⽤户⾃定义Aggregator的值
