A、 基于⽤户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古⽼的算法
B、 UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知
C、 实现UserCF算法的关键步骤是计算⽤户与⽤户之间的兴趣相似度
D、 UserCF算法符合兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
答案:ABD
A、 基于⽤户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出,是推荐系统中最古⽼的算法
B、 UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知
C、 实现UserCF算法的关键步骤是计算⽤户与⽤户之间的兴趣相似度
D、 UserCF算法符合兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
答案:ABD
A. 智能物流
B. 智能安防
C. 环保监测
D. 数据采集
A. 常常表现出⽐较差的内存访问局部性
B. 针对单个顶点的处理⼯作过少
C. 计算过程中伴随着并⾏度的改变
D. 计算过程简易
A. 数据安全性高
B. 数据处理速度快
C. 数据存储成本低
D. 数据类型丰富
A. 大数据可以脱离云计算独立存在
B. 云计算为大数据提供存储和计算资源
C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D. 云计算只能处理结构化大数据
A. 成熟期
B. 萌芽期
C. ⼤规模应⽤期
D. 迷茫期
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据,实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车,实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
A. 负责资源监控和作业调度,监控所有TaskTracker与Job的健康状况
B. 使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
C. 会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker
D. 会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息,并将这些信息告诉任务(Task)
A. HBase采⽤表来组织数据,表由⾏和列组成,列划分为若⼲个列族
B. 每个HBase表都由若⼲⾏组成,每个⾏由⾏键(rowkey)来标识
C. 列族⾥的数据通过列限定符(或列)来定位
D. 每个单元格都保存着同⼀份数据的多个版本,这些版本采⽤时间戳进⾏索引
A. 数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰
B. 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰
C. 利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程
D. 将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰
A. MySQL
B. 阿⾥云RDS
C. OracleCloud
D. 百度云数据库