A、 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
B、 ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C、 ItemCF算法通过建⽴⽤户到物品倒排表(每个⽤户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度
D、 UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
答案：ABCD
A、 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
B、 ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C、 ItemCF算法通过建⽴⽤户到物品倒排表(每个⽤户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度
D、 UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
答案：ABCD
A. 同⼀个Region不会被分拆到多个Region服务器
B. 为了加快访问速度，.META.表的全部Region都会被保存在内存中
C. ⼀个-ROOT-表可以有多个Region
D. 为了加速寻址，客户端会缓存位置信息，同时，需要解决缓存失效问题
A. 风险评估与管理
B. 客户行为分析
C. 交易系统优化
D. 传统柜台业务
A. HadoopJob对应StormTopology
B. HadoopTaskTracker对应StormSupervisor
C. HadoopJobTracker对应StormSpout
D. HadoopReduce对应StormBolt
A. 为海量数据提供存储的HDFS和对数据进⾏计算的MapReduce
B. 提供整个HDFS⽂件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
C. Hadoop不仅可以运⾏在企业内部的集群中，也可以运⾏在云计算环境中
D. Hadoop被视为事实上的⼤数据处理标准
A. 灵活的可扩展性
B. 灵活的数据模型
C. 与云计算紧密融合
D. ⼤型的数据库
A. ⽀持各种编程语⾔:Storm⽀持使⽤各种编程语⾔来定义任务
B. 容错性:Storm需要⼈⼯进⾏故障节点的重启、任务的重新分配
C. 可扩展性:Storm的并⾏特性使其可以运⾏在分布式集群中
D. 免费、开源:Storm是⼀款开源框架，可以免费使⽤
A. 为了让⽤户从海量信息中⾼效地获得⾃⼰所需的信息，推荐系统应运⽽⽣
B. 推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤
C. 推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具
D. 推荐系统是利⽤⼤数据为⽤户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内⼈流量
A. 数据挖掘
B. 云计算
C. 机器学习
D. 关系型数据库
A. 该顶点的当前值
B. ⼀个接收到的消息的迭代器
C. ⼀个出射边的迭代器
D. 标志位，⽤来标记顶点是否处于活跃状态
