232、HBase访问接⼝类型包括哪些?

A. 　主从结构模型

B. 　分层模式

C. 　管道-过滤器模式

D. 　点对点模式

A. 　⽆论是亚马逊还是Netflix，其推荐系统的基础都是ItemCF算法

B. 　ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品

C. 　ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度

D. 　实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度

A. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

B. 　Storm可以实现毫秒级响应件

C. 　Storm的低延迟执⾏引擎(100ms+)可以⽤于实时计算

D. 　SparkStreaming采⽤的⼩批量处理的⽅式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法

A. 　常常表现出⽐较差的内存访问局部性

B. 　针对单个顶点的处理⼯作过少

C. 　计算过程中伴随着并⾏度的改变

D. 　计算过程简易

A. 　Client

B. 　JobTracker

C. 　TaskTracker

D. 　Task

A. 　Client

B. 　JobTracker

C. 　TaskTracker以及Task

D. 　Job

A. 　CSS:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式

B. 　JavaScript:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为

C. 　SVG标签包含⼀些视觉元素，包括矩形，圆形，椭圆形，线条，⽂字和路径等

D. 　SVG的默认样式是⿊⾊填充。如果想换颜⾊，就必须将样式应⽤到相应的元素

A. 数据泄露

B. 数据篡改

C. 数据丢失

D. 数据类型多样化

A. 　为了让⽤户从海量信息中⾼效地获得⾃⼰所需的信息，推荐系统应运⽽⽣

B. 　推荐系统是⼤数据在互联⽹领域的典型应⽤

C. 　推荐系统是⾃动联系⽤户和物品的⼀种⼯具

D. 　推荐系统是利⽤⼤数据为⽤户推荐消费内容、调整线下门店布局、控制店内⼈流量

A. 　FieldsGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple

B. 　GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中

C. 　NonGrouping:不分组，和ShuffleGrouping类似，当前Task的执⾏会和它的被订阅者在同⼀个线程中执⾏

D. 　DirectGrouping:直接分组，直接指定由某个Task来执⾏Tuple的处理