A、 配置维护
B、 域名服务
C、 分布式同步
D、 组服务
答案:ABCD
A、 配置维护
B、 域名服务
C、 分布式同步
D、 组服务
答案:ABCD
A. 复杂性:部署、管理、配置很复杂
B. 数据库复制:MySQL主备之间采⽤复制⽅式,只能是异步复制
C. 扩容问题:如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器,这个过程涉及数据重新划分
D. 动态数据迁移问题:如果某个数据库组压⼒过⼤,需要将其中部分数据迁移出去
A. 风险评估与管理
B. 客户行为分析
C. 交易系统优化
D. 传统柜台业务
A. 分布式存储
B. 虚拟化
C. 分布式计算
D. 多租户
A. 云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库
B. 云数据库是在云计算的⼤背景下发展起来的⼀种新兴的共享基础架构的⽅法
C. 云数据库价格不菲,维护费⽤极其昂贵
D. 云数据库具有⾼可扩展性、⾼可⽤性、采⽤多租形式和⽀持资源有效分发等特点
A. Spark应⽤在复杂的批量数据处理
B. SparkSQL是基于历史数据的交互式查询
C. SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘
D. GraphX是图结构数据的处
A. Zookeeper⽂件记录了⽤户数据表的Region位置信息
B. -ROOT-表记录了.META.表的Region位置信息
C. .META.表保存了HBase中所有⽤户数据表的Region位置信息
D. Zookeeper⽂件记录了-ROOT-表的位置信息
A. 第⼀阶段:解析⽹页
B. 第⼆阶段:PageRank分配
C. 第三阶段:收敛阶段
D. 第⼀阶段:收集⽹页
A. Spark最初由美国加州伯克利⼤学(UCBerkeley)的AMP实验室于2009年开发
B. Spark在2014年打破了Hadoop保持的基准排序纪录.
C. Spark⽤⼗分之⼀的计算资源,获得了⽐Hadoop快3倍的速度
D. Spark运⾏模式单⼀
A. 局部计算:每个参与的处理器都有⾃⾝的计算任务
B. 通讯:处理器群相互交换数据
C. 栅栏同步:当⼀个处理器遇到”路障”(或栅栏),会等到其他所有处理器完成它们的计算步骤
D. 基于现有的分布式计算平台进⾏图计算
A. 较低可扩展性
B. 只⽀持java语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上