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237、Zookeeper是⼀个很好的集群管理⼯具,被⼤量⽤于分布式计算,它主要提供什么服务?

A、 配置维护

B、 域名服务

C、 分布式同步

D、 组服务

答案:ABCD

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67、下⾯关于MongoDB说法,哪⼀项是正确的?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a9-d389-c022-e44c3222c300.html
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252、针对⼤型图的计算,⽬前通⽤的图计算软件主要哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5de-d183-c022-e44c3222c300.html
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123、下列哪项是Hadoop⽣态系统中Spark的功能?
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117、MapReduce的具体应⽤包括哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a315-3bd4-c022-e44c3222c300.html
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124、在Hadoop⽣态系统中,Kafka主要解决Hadoop中存在哪些的问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b8-fc31-c022-e44c3222c300.html
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47、下⾯对SecondaryNameNode第⼆名称节点的描述,哪个是错误的?
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122、下⾯哪个选项不属于Hadoop1.0的问题?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b7-ded0-c022-e44c3222c300.html
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30、在Hadoop项⽬结构中,MapReduce指的是什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a0-14c6-c022-e44c3222c300.html
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15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a2f7-ce5c-c022-e44c3222c300.html
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121、Hadoop1.0的核⼼组件(仅指MapReduce和HDFS,不包括Hadoop⽣态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件),下列哪项是它的不⾜?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b7-3643-c022-e44c3222c300.html
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237、Zookeeper是⼀个很好的集群管理⼯具,被⼤量⽤于分布式计算,它主要提供什么服务?

A、 配置维护

B、 域名服务

C、 分布式同步

D、 组服务

答案:ABCD

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相关题目
67、下⾯关于MongoDB说法,哪⼀项是正确的?

A.  具有较差的⽔平可扩展性

B.  设置个别属性的索引来实现更快的排序

C.  提供了⼀个⾯向⽂档存储,操作复杂

D.  可以实现替换完成的⽂档(数据)或者⼀些指定的数据字段

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a9-d389-c022-e44c3222c300.html
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252、针对⼤型图的计算,⽬前通⽤的图计算软件主要哪些?

A.  基于遍历算法的、实时的图数据库,如Neo4j、OrientD

B.  DEX和InfiniteGraph

C.  基于遍历算法的、实时的图数据库,如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama

D.  以图顶点为中⼼的、基于消息传递批处理的并⾏引擎,如Neo4j、OrientDB、DEX和InfiniteGraph

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5de-d183-c022-e44c3222c300.html
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123、下列哪项是Hadoop⽣态系统中Spark的功能?

A.  处理⼤规模数据的脚本语⾔

B.  ⼯作流和协作服务引擎,协调Hadoop上运⾏的不同任务

C.  ⽀持DAG作业的计算框架

D.  基于内存的分布式并⾏编程框架,具有较⾼的实时性,并且较好⽀持迭代计算

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b8-6ec9-c022-e44c3222c300.html
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117、MapReduce的具体应⽤包括哪些?

A.  关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)

B.  分组与聚合运算

C.  矩阵-向量乘法

D.  矩阵乘法

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a315-3bd4-c022-e44c3222c300.html
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124、在Hadoop⽣态系统中,Kafka主要解决Hadoop中存在哪些的问题?

A.  Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介

B.  不同的MapReduce任务之间存在重复操作,降低了效率

C.  延迟⾼,⽽且不适合执⾏迭代计算

D.  抽象层次低,需要⼿⼯编写⼤量代码

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47、下⾯对SecondaryNameNode第⼆名称节点的描述,哪个是错误的?

A.  SecondaryNameNode⼀般是并⾏运⾏在多台机器上

B.  它是⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份,并减少名称节点重启的时间

C.  SecondaryNameNode通过HTTPGET⽅式从NameNode上获取到FsImage和EditLog⽂件,并下载到本地的相应⽬录下

D.  SecondaryNameNode是HDFS架构中的⼀个组成部分

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a3-d3b6-c022-e44c3222c300.html
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122、下⾯哪个选项不属于Hadoop1.0的问题?

A.  单⼀名称节点,存在单点失效问题

B.  单⼀命名空间,⽆法实现资源隔离

C.  资源管理效率低

D.  很难上⼿

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b7-ded0-c022-e44c3222c300.html
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30、在Hadoop项⽬结构中,MapReduce指的是什么?

A.  分布式并⾏编程模型

B.  流计算框架

C.  Hadoop上的⼯作流管理系统

D.  提供分布式协调⼀致性服务

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5a0-14c6-c022-e44c3222c300.html
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15、⼤数据的两个核⼼技术是什么?

A.  分布式存储

B.  数据处理与分析

C.  分布式处理

D.  数据存储与管理

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b0a1-a2f7-ce5c-c022-e44c3222c300.html
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121、Hadoop1.0的核⼼组件(仅指MapReduce和HDFS,不包括Hadoop⽣态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件),下列哪项是它的不⾜?

A.  抽象层次⾼

B.  表达能⼒有限,抽象层次低,需⼈⼯编码

C.  价格昂贵

D.  可维护性低

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0004b09e-d5b7-3643-c022-e44c3222c300.html
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