A、 每个Region服务器都有⼀个⾃⼰的HLog⽂件
B、 每次刷写都⽣成⼀个新的StoreFile,数量太多,影响查找速度
C、 合并操作⽐较耗费资源,只有数量达到⼀个阈值才启动合并
D、 Store是Region服务器的核⼼
答案:ABCD
A、 每个Region服务器都有⼀个⾃⼰的HLog⽂件
B、 每次刷写都⽣成⼀个新的StoreFile,数量太多,影响查找速度
C、 合并操作⽐较耗费资源,只有数量达到⼀个阈值才启动合并
D、 Store是Region服务器的核⼼
答案:ABCD
A. 基于⽤户的协同过滤
B. 基于物品的协同过滤
C. 基于⽤户和物品的联合协同过滤
D. 基于商家的协同过滤
A. 负责资源监控和作业调度,监控所有TaskTracker与Job的健康状况
B. 使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
C. 会周期性地通过”⼼跳”将本节点上资源的使⽤情况和任务的运⾏进度汇报给TaskTracker
D. 会跟踪任务的执⾏进度、资源使⽤量等信息,并将这些信息告诉任务(Task)
A. 基于历史数据的数据挖掘
B. 图结构数据的处理
C. 基于历史数据的交互式查询
D. 基于实时数据流的数据处理
A. 复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数⼗分钟到数⼩时之间
B. 基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
C. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间
D. 基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间
A. D3是⼀个被数据驱动的⽂档
B. D3是⼀个JavaScript的函数库,使⽤它主要是⽤来做数据可视化的
C. D3是⼀个JavaScript函数库,并不需要通常所说的”安装”
D. D3有多个⽂件,在HTML中引⽤即可
A. ⼤数据成为⼀种新的决策⽅式
B. ⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合
C. ⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现
D. ⼤数据使得数据科学家成为热门职业
A. 强⼤的跨平台兼容性
B. ⽀持⼤规模⽂件存储
C. 简化系统设计
D. 适合数据备份
A. 数据可视化是指将⼤型数据集中的数据以图形图像形式表⽰
B. 利⽤数据分析和开发⼯具发现其中未知信息的处理过程
C. 数据可视化技术的基本思想是将数据库中每⼀个数据项作为单个图元素表⽰
D. 将数据的各个属性值以⼀维数据的形式表⽰
A. 库函数:链接到每个客户端
B. ⼀个Master主服务器
C. 许多个Region服务器
D. 部署在廉价的计算机集群中
A. 数据分析
B. 数据实时查询
C. 数据挖掘
D. 数据接收