238、下列关于Region服务器⼯作原理的描述，哪些是正确的?

A. 　⾮共享式，容错性好

B. 　普通PC机，便宜，扩展性好

C. 　what，简单

D. 　批处理、⾮实时、数据密集型

A. 　相对于Spark来说，使⽤Hadoop进⾏迭代计算⾮常耗资源

B. 　Spark将数据载⼊内存后，之后的迭代计算都可以直接使⽤内存中的中间结果作运算，避免了从磁盘中频繁读取数据

C. 　Hadoop的设计遵循”⼀个软件栈满⾜不同应⽤场景”的理念

D. 　Spark可以部署在资源管理器YARN之上，提供⼀站式的⼤数据解决⽅案

A. 　不存在单点故障

B. 　JobTracker”⼤包⼤揽”导致任务过重

C. 　容易出现内存溢出(分配资源只考虑MapReduce任务数，不考虑CPU、内存)

D. 　资源划分不合理(强制划分为slot，包括Mapslot和Reduceslot)

A. 　负责数据的存储和读取

B. 　根据客户端或者是名称节点的调度来进⾏数据的存储和检索

C. 　向名称节点定期发送⾃⼰所存储的块的列表

D. 　⽤来保存名称节点中对HDFS元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间

A. 　推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售

B. 　”长尾”概念于2004年提出，⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式

C. 　可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额

D. 　热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐

A. 　存储设备容量不断增加

B. 　⽹络带宽不断增加

C. 　CPU处理能⼒⼤幅提升

D. 　数据量不断增⼤

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　Map将⼩数据集进⼀步解析成⼀批对，输⼊Map函数中进⾏处理

B. 　Map每⼀个输⼊的会输出⼀批。是计算的中间结果

C. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于不同⼀个k2的value

D. 　Reduce输⼊的中间结果中的List(v2)表⽰是⼀批属于同⼀个k2的value

A. 　Zookeeper⽂件记录了⽤户数据表的Region位置信息

B. 　-ROOT-表记录了.META.表的Region位置信息

C. 　.META.表保存了HBase中所有⽤户数据表的Region位置信息

D. 　Zookeeper⽂件记录了-ROOT-表的位置信息