250、很多传统的图计算算法都存在以下哪些典型问题?

A. 　HTML:超⽂本标记语⾔，⽤于设定⽹页的内容

B. 　CSS:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为

C. 　DOM:⽂档对象模型，⽤于修改⽂档的内容和结构

D. 　SVG:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式

A. 　全局计算

B. 　局部计算

C. 　通讯

D. 　栅栏同步

A. 数据安全性高

B. 数据处理速度快

C. 数据存储成本低

D. 数据类型丰富

A. 　⽂档数据库

B. 　图数据库

C. 　列族数据库

D. 　时间戳数据库

A. 　基于⽤户的协同过滤算法(简称UserCF算法)在1992年被提出，是推荐系统中最古⽼的算法

B. 　UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知

C. 　实现UserCF算法的关键步骤是计算⽤户与⽤户之间的兴趣相似度

D. 　UserCF算法符合兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好

A. 　Storm将流数据Stream描述成⼀个有限的Tuple序列

B. 　Storm保证每个消息都能完整处理

C. 　Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout

D. 　Bolt可以执⾏过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作

A. 　爬⾍持续不断地抓取新页⾯，这些页⾯每隔⼀段时间地存储到BigTable⾥

B. 　BigTable是⼀个分布式存储系统

C. 　BigTable起初⽤于解决典型的互联⽹搜索问题

D. 　⽹络搜索应⽤查询建⽴好的索引，从BigTable得到⽹页

A. 　Code⽤于存储⼆进制数据

B. 　Object⽤于内嵌⽂档

C. 　Null⽤于创建空值

D. 　String字符串，储数据常⽤的数据类型

A. 　数据中⼼是云计算的重要载体，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境

B. 　提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等

C. 　提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施

A. 　专家推荐:⼈⼯推荐，由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐，需要较多的⼈⼒成本性

B. 　基于统计的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

C. 　协同过滤推荐:应⽤最早和最为成功的推荐⽅法之⼀

D. 　混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果