A、 ⽂本⽂件
B、 关系数据库
C、 键值数据库
D、 语⾳⽂件
答案：ABC
A、 ⽂本⽂件
B、 关系数据库
C、 键值数据库
D、 语⾳⽂件
答案：ABC
A. 处理⼤规模数据的脚本语⾔
B. ⼯作流和协作服务引擎，协调Hadoop上运⾏的不同任务
C. ⽀持DAG作业的计算框架
D. 基于内存的分布式并⾏编程框架，具有较⾼的实时性，并且较好⽀持迭代计算
A. 数据间的因果关系
B. 数据间的相关关系
C. 数据间的包含关系
D. 数据间的传递关系
A. 配置维护
B. 域名服务
C. 分布式同步
D. 组服务
A. Client
B. JobTracker
C. TaskTracker
D. Task
A. 信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数
B. Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯
C. LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器
D. UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡
A. Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题
B. Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作
C. HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活
D. HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼
A. Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进
B. Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进
C. Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富
D. Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统
A. 协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤
B. UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
C. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
D. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
A. 云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库
B. 云数据库是在云计算的⼤背景下发展起来的⼀种新兴的共享基础架构的⽅法
C. 云数据库价格不菲，维护费⽤极其昂贵
D. 云数据库具有⾼可扩展性、⾼可⽤性、采⽤多租形式和⽀持资源有效分发等特点
