256、下列对于Pregel的执⾏过程，哪些是正确的?

A. 　FieldsGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple

B. 　GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中

C. 　NonGrouping:不分组，和ShuffleGrouping类似，当前Task的执⾏会和它的被订阅者在同⼀个线程中执⾏

D. 　DirectGrouping:直接分组，直接指定由某个Task来执⾏Tuple的处理

A. 　⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端

B. 　JobTracker负责资源监控和作业调度

C. 　TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况

D. 　TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)

A. 　⼑⽚服务器、⾼速⽹、SAN，价格贵，扩展性差上

B. 　共享式(共享内存/共享存储)，容错性好

C. 　what-how，难

D. 　实时、细粒度计算、计算密集型

A. 　分布式存储

B. 　数据处理与分析

C. 　分布式处理

D. 　数据存储与管理

A. 数据挖掘

B. 云计算

C. 机器学习

D. 关系型数据库

A. 　⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，可以让⽤户真正理解探索分析数据

B. 　Tableau是桌⾯系统中最简单的商业智能⼯具软件，是⼀个⽤于⽹页作图、⽣成互动图形的JavaScript函数库

C. 　GoogleFusionTables让⼀般使⽤者也可以轻松制作出专业的统计地图

D. 　ModestMaps是⼀个⼩型、可扩展、交互式的免费库，提供了⼀套查看卫星地图的API

A. 　HBase采⽤表来组织数据，表由⾏和列组成，列划分为若⼲个列族

B. 　每个HBase表都由若⼲⾏组成，每个⾏由⾏键(rowkey)来标识

C. 　列族⾥的数据通过列限定符(或列)来定位

D. 　每个单元格都保存着同⼀份数据的多个版本，这些版本采⽤时间戳进⾏索引

A. 　MapReduce默认1000MB缓存

B. 　多个溢写⽂件归并成⼀个或多个⼤⽂件，⽂件中的键值对是排序的

C. 　当数据很少时，不需要溢写到磁盘，直接在缓存中归并，然后输出给Reduce

D. 　每个Map任务分配多个缓存，使得任务运⾏更有效率

A. 　分布式并⾏编程模型

B. 　流计算框架

C. 　Hadoop上的⼯作流管理系统

D. 　提供分布式协调⼀致性服务

A. 　能够解决单点故障问题

B. 　HDFS集群扩展性

C. 　性能更⾼效

D. 　良好的隔离性