A、 相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量
B、 在回归模型y=β0十β1*X1+ε中,ε反映的是除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
C、 在回归分析中,F检验主要是用来检验线性关系的显著性
D、 在多元线性回归分析中,t检验用来检验总体线性关系的显著性
答案：ABC
A、 相关系数是度量两个变量之间线性关系强度的统计量
B、 在回归模型y=β0十β1*X1+ε中,ε反映的是除x和y的线性关系之外的随机因素对y的影响
C、 在回归分析中,F检验主要是用来检验线性关系的显著性
D、 在多元线性回归分析中,t检验用来检验总体线性关系的显著性
答案：ABC
A. 分析
B. 描述统计
C. 频率
D. 图形
A. 频率
B. 百分数
C. 比例
D. 比率
A. 年龄
B. 工资
C. 汽车类型
D. 购买产品时的支付方式(现金、信用卡、支票)
A. 平均数
B. 四分位数
C. 众数
D. 中位数
A. 数值越大说明两个变量之间的关系就越强
B. 仅仅是两个变量之间线性关系的一个度量,不能用于描述非线性关系
C. 只是两个变量之间线性关系的一个度量,不一定意味着两个变量之间存在因果关系
D. 如果相关系数r=0,则表明两个变量之间不存在线性相关关系
A. 备择假设可能是正确的
B. 原假设肯定是错误的
C. 没有证据证明原假设是正确的
D. 没有证据证明备择假设是错误的
A. 平均数
B. 分位数
C. 极差
D. 方差
A. 产品满意评价(非常不满意、一般、满意)
B. 性别
C. 购买产品时的支付方式(现金、信用卡、支票)
D. 汽车产量
A. 直方图主要用于展示类别数据
B. 直方图适用于大批量数据
C. 该数据为右偏分布
D. 根据直方图的偏度系数SK>0
A. 条形图主要用于展示类别数据,而直方图则主要用于展示数值数据
B. 条形图中的每一矩形表示一个类别,其宽度没有意义,而直方图的宽度则表示各组的组距
C. 由于分组数据具有连续性,直方图的各矩形通常是连续排列,而条形图则是分开排列
D. 直方图适合样本量比较大的数据,条形图适合样本量比较小的数据
