A、 均方根误差
B、 平均绝对误差
C、 最大预测误差
D、 最小预测误差
答案：ABC
解析：这道题主要考察风电功率预测误差统计指标，让我们一起来详细解析一下各个选项：
A: 均方根误差（RMSE）是一种常用的统计指标，用来衡量预测值与实际值之间的差异程度。它计算方法是将预测误差的平方求和，然后再除以样本数量，最后取平方根。RMSE越小，说明预测模型的准确性越高。
B: 平均绝对误差（MAE）是另一种常用的统计指标，也用来衡量预测值与实际值之间的差异程度。它计算方法是将预测误差的绝对值求和，然后再除以样本数量。MAE越小，说明预测模型的准确性越高。
C: 最大预测误差是指在所有样本中，预测值与实际值之间的最大差异。这个指标可以帮助我们了解预测模型在某些极端情况下的表现。
D: 最小预测误差并不是一个常用的统计指标，因为我们更关注预测误差的平均水平或者最大值，而不是最小值。
因此，正确答案是选项ABC。通过这些统计指标，我们可以全面评估风电功率预测模型的准确性和稳定性，从而优化预测结果。
A、 均方根误差
B、 平均绝对误差
C、 最大预测误差
D、 最小预测误差
答案：ABC
解析：这道题主要考察风电功率预测误差统计指标，让我们一起来详细解析一下各个选项：
A: 均方根误差（RMSE）是一种常用的统计指标，用来衡量预测值与实际值之间的差异程度。它计算方法是将预测误差的平方求和，然后再除以样本数量，最后取平方根。RMSE越小，说明预测模型的准确性越高。
B: 平均绝对误差（MAE）是另一种常用的统计指标，也用来衡量预测值与实际值之间的差异程度。它计算方法是将预测误差的绝对值求和，然后再除以样本数量。MAE越小，说明预测模型的准确性越高。
C: 最大预测误差是指在所有样本中，预测值与实际值之间的最大差异。这个指标可以帮助我们了解预测模型在某些极端情况下的表现。
D: 最小预测误差并不是一个常用的统计指标，因为我们更关注预测误差的平均水平或者最大值，而不是最小值。
因此，正确答案是选项ABC。通过这些统计指标，我们可以全面评估风电功率预测模型的准确性和稳定性，从而优化预测结果。
A. 单叶片风电机组存在平衡问题,风轮另一端需配重以平衡
B. 单叶片风电机组噪声更大
C. 三叶片风电机组效率更高
D. 双叶片风电机组比三叶片风电机组噪声小
A. 容量冗余
B. 无功/电压调节
C. 有功功率控制
D. 低电压穿越
A. 桨叶
B. 变速箱
C. 发电机
D. 塔架
A. 数据订正是根据风场附近长期测站的观测数据,将验证的风场测风数据订正为一套反映风场长期平均水平的代表性数据
B. 数据订正是对错误数据或缺测数据进行修正或填补
C. 长期测站数据必须与测风数据相关性较好
D. 长期测站数据可任意选择
E.
F.
G.
H.
I.
J.
解析：
A. 定子电流
B. 变频器
C. 转速调节器
D. 桨距角
解析：这道题是关于双馈风机的控制方法。双馈风机是一种常见的风力发电机，其主要依靠调节定子电流和桨距角来控制发电量。
首先，定子电流是指通过定子绕组的电流，它可以影响风机的输出功率。通过调节定子电流的大小，可以控制风机的输出功率。
其次，桨距角是指风机叶片与风的夹角，它可以影响风机叶片的受力情况。通过调节桨距角，可以控制叶片的转动速度，进而控制风机的输出功率。
因此，正确答案是A和D选项。变频器和转速调节器在双馈风机中也有作用，但主要是用来控制风机的转速和运行稳定性，并不是主要用来控制发电量的。
A. 密度
B. 速度
C. 湿度
D. 温度
A. 电能质量测试报告
B. 功率控制测试报告
C. 低电压穿越测试报告
D. 电网适应性测试报告
A. 0.8
B. 0.85
C. 0.9
D. 0.95
A. 一致性
B. 合理性
C. 完整性
D. 连续性
A. 负荷
B. 联络线功率
C. 常规电源开机方式
D. 电网最小备用容量要求
解析：这道题是关于电网调峰约束下的风电最大接纳空间的因素。在这种情况下，风电的最大接纳空间与以下因素有关：
A: 负荷 - 负荷是指电网需要供应的电力需求。在电网调峰约束下，负荷的变化会影响风电的接纳空间。当负荷较高时，风电的接纳空间可能会受到限制。
B: 联络线功率 - 联络线功率是指不同地区之间输电线路的功率传输能力。如果联络线功率不足，可能会限制风电的接纳空间。
C: 常规电源开机方式 - 常规电源的开机方式也会影响风电的接纳空间。如果常规电源需要频繁开机，可能会导致风电的接纳空间减少。
D: 电网最小备用容量要求 - 电网需要保持一定的备用容量来应对突发情况。如果电网的最小备用容量要求较高，可能会限制风电的接纳空间。
因此，在电网调峰约束下，风电的最大接纳空间受到负荷、联络线功率、常规电源开机方式和电网最小备用容量要求等因素的影响。
