2.在大数据处理流程中,数据清洗的主要目的是什么?( )

A. 　表达能⼒有限

B. 　磁盘IO开销⼤

C. 　延迟⾼

D. 　在前⼀个任务执⾏完成之前，其他任务就⽆法开始，难以胜任复杂、多阶段的计算任务

A. 　矩形

B. 　圆形

C. 　线条

D. 　图⽚

A. 　使⽤DAG执⾏引擎以⽀持循环数据流与内存计算

B. 　可运⾏于独⽴的集群模式中，可运⾏于Hadoop中，也可运⾏于AmazonEC2等云环境中

C. 　⽀持使⽤Scala、Java、Python和R语⾔进⾏编程，但是不可以通过SparkShell进⾏交互式编程

D. 　Spark提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代计算效率更⾼

A. 　操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务

B. 　将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租

C. 　从⼀个集中的系统部署软件，使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地)运⾏的⼀个模型

D. 　提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务

A. 　⽀持⼤规模⽂件存储

B. 　简化系统设计

C. 　适合数据备份

D. 　⽀持中等规模⽂件存储

A. 　不适合低延迟数据访问

B. 　⽆法⾼效存储⼤量⼩⽂件

C. 　不⽀持多⽤户写⼊及任意修改⽂件

D. 　较差的跨平台兼容性

A. 　⽆法满⾜海量数据的管理需求

B. 　⽆法满⾜数据⾼并发的需求

C. 　⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求

D. 　使⽤难度⾼

A. 　在Pregel执⾏计算过程时，在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数

B. 　顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的

C. 　在默认情况下，Pregel计算框架并不会开启Combiner功能

D. 　通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能

A. 　兼容廉价的硬件设备

B. 　流数据读写

C. 　⼤数据集

D. 　复杂的⽂件模型