7.在大数据分析中,数据预处理的重要性体现在哪里?( )

A. 　NativeJavaAPI

B. 　HBaseShell

C. 　ThriftGateway

D. 　RESTGateway

A. 　专家推荐:⼈⼯推荐，由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐，需要较多的⼈⼒成本性

B. 　基于统计的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

C. 　协同过滤推荐:应⽤最早和最为成功的推荐⽅法之⼀

D. 　混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果

A. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中，保证在读取的时候被cache命中

B. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本，如果只需要保存最新版本的数据，那么可以设置setMaxVersions(1)

C. 　创建表的时候，可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期

D. 　如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的，可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分

A. 　访问层

B. 　⼤数据层

C. 　数据源层

D. 　⽹络层

A. 　利⽤多线程来执⾏具体的任务，减少任务的启动开销

B. 　Executor中有⼀个BlockManager存储模块，有效减少IO开销

C. 　提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型

D. 　不同场景之间输⼊输出数据能做到⽆缝共享

A. 　⽬录

B. 　⽂件

C. 　块

D. 　磁盘

A. 　Storm将流数据Stream描述成⼀个有限的Tuple序列

B. 　Storm保证每个消息都能完整处理

C. 　Storm认为每个Stream都有⼀个源头，并把这个源头抽象为Spout

D. 　Bolt可以执⾏过滤、函数操作、Join、操作数据库等任何操作

A. 　流处理系统处理的是实时的数据，⽽传统的数据处理系统处理的是预先存储好的静态数据

B. 　⽤户通过流处理系统获取的是实时结果，⽽通过传统的数据处理系统，获取的是过去某⼀时刻的结果

C. 　流处理系统⽆需⽤户主动发出查询，实时查询服务可以主动将结果推送给⽤户

D. 　传统的数据处理系统系统⽆需⽤户主动发出查询，批量查询服务可以主动将结果推送给⽤户

A. 　云数据库可以满⾜⼤企业的海量数据存储需求

B. 　云数据库可以满⾜中⼩企业的低成本数据存储需求

C. 　云数据库可以满⾜企业动态变化的数据存储需求

D. 　前期零投⼊、后期免维护的数据库服务，可以很好满⾜它们的需求