A、 大数据可以脱离云计算独立存在
B、 云计算为大数据提供存储和计算资源
C、 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D、 云计算只能处理结构化大数据
答案:B
A、 大数据可以脱离云计算独立存在
B、 云计算为大数据提供存储和计算资源
C、 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D、 云计算只能处理结构化大数据
答案:B
A. 数据质量问题
B. 数据安全问题
C. 数据传输速度问题
D. 数据类型单一问题
A. 专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据
B. ⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题
C. 灵活性⾼,⽀持复杂的图形算法
D. 复杂性⾼,只能⽀持⼀定的数据规模
A. 观测、跟踪数据
B. 分析数据
C. 辅助理解数据
D. 增强数据吸引⼒
A. 强⼤的跨平台兼容性
B. ⽀持⼤规模⽂件存储
C. 简化系统设计
D. 适合数据备份
A. 名称节点出错
B. 数据节点出错
C. 数据出错
D. 数据源太⼤
A. ”摩尔定律”,CPU性能⼤约每隔18个⽉翻⼀番
B. 分布式程序运⾏在⼤规模计算机集群上
C. ⾕歌公司最先提出了分布式并⾏编程模型MapReduce
D. MapReduce是Hadoop的开源实现
A. 使⽤DAG执⾏引擎以⽀持循环数据流与内存计算
B. 可运⾏于独⽴的集群模式中,可运⾏于Hadoop中,也可运⾏于AmazonEC2等云环境中
C. ⽀持使⽤Scala、Java、Python和R语⾔进⾏编程,但是不可以通过SparkShell进⾏交互式编程
D. Spark提供了内存计算,可将中间结果放到内存中,对于迭代计算效率更⾼
A. 间断性
B. 原⼦性
C. ⼀致性
D. 持久性
A. 数据起始位置
B. 数据长度
C. 数据所在节点
D. 数据⼤⼩