9.关于大数据与云计算的关系,以下说法正确的是?( )

A. 　分布式并⾏编程模型

B. 　流计算框架

C. 　Hadoop上的⼯作流管理系统

D. 　提供分布式协调⼀致性服务

A. 　SparkStreaming⽆法实现毫秒级的流计算

B. 　Storm可以实现毫秒级响应件

C. 　Storm的低延迟执⾏引擎(100ms+)可以⽤于实时计算

D. 　SparkStreaming采⽤的⼩批量处理的⽅式使得它可以同时兼容批量和实时数据处理的逻辑和算法

A. 　库函数:链接到每个客户端

B. 　⼀个Master主服务器

C. 　许多个Region服务器

D. 　部署在廉价的计算机集群中

A. 增加数据量

B. 删除重复数据

C. 提高数据质量

D. 降低存储空间

A. 　基于物品和商家的联合协同推荐

B. 　基于统计的推荐

C. 　专家推荐

D. 　基于内容的推荐

A. 　客户端是⽤户操作HDFS最常⽤的⽅式，HDFS在部署时都提供了客户端

B. 　HDFS客户端是⼀个库，暴露了HDFS⽂件系统接⼝

C. 　严格来说，客户端并不算是HDFS的⼀部分

D. 　客户端可以⽀持打开、读取、写⼊等常见的操作

A. 　推荐系统:为⽤户推荐相关商品

B. 　物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流

C. 　智能交通:利⽤交通⼤数据，实现交通实时监控

D. 　汽车:⽆⼈驾驶汽车，实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境

A. 大数据可以脱离云计算独立存在

B. 云计算为大数据提供存储和计算资源

C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域

D. 云计算只能处理结构化大数据

A. 　Spark在借鉴HadoopMapReduce优点的同时，很好地解决了MapReduce所⾯临的问题

B. 　Spark的计算模式也属于MapReduce，但不局限于Map和Reduce操作

C. 　HadoopMapReduce编程模型⽐Spark更灵活

D. 　HadoopMapReduce提供了内存计算，可将中间结果放到内存中，对于迭代运算效率更⾼

A. 　访问层

B. 　⼤数据层

C. 　数据源层

D. 　⽹络层