A、 风险评估与管理
B、 客户行为分析
C、 交易系统优化
D、 传统柜台业务
答案:D
A、 风险评估与管理
B、 客户行为分析
C、 交易系统优化
D、 传统柜台业务
答案:D
A. HadoopJob对应StormTopology
B. HadoopTaskTracker对应StormSupervisor
C. HadoopJobTracker对应StormSpout
D. HadoopReduce对应StormBolt
A. Client
B. JobTracker
C. TaskTracker以及Task
D. Job
A. 信息传输
B. 信息处理
C. 信息爆炸
D. 信息转换
A. 扩展性好,灵活性好
B. ⼤量写操作时性能⾼
C. ⽆法存储结构化信息
D. 条件查询效率⾼
A. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setInMemory(true)将表放到Region服务器的缓存中,保证在读取的时候被cache命中
B. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setMaxVersions(intmaxVersions)设置表中数据的最⼤版本,如果只需要保存最新版本的数据,那么可以设置setMaxVersions(1)
C. 创建表的时候,可以通过HColumnDescriptor.setTimeToLive(inttimeToLive)设置表中数据的存储⽣命期
D. 如果最近写⼊HBase表中的数据是最可能被访问的,可以考虑将时间戳作为⾏键的⼀部分
A. 能够解决单点故障问题
B. HDFS集群扩展性
C. 性能更⾼效
D. 良好的隔离性
A. 云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库
B. 云数据库是在云计算的⼤背景下发展起来的⼀种新兴的共享基础架构的⽅法
C. 云数据库价格不菲,维护费⽤极其昂贵
D. 云数据库具有⾼可扩展性、⾼可⽤性、采⽤多租形式和⽀持资源有效分发等特点
A. 为海量数据提供存储的HDFS和对数据进⾏计算的MapReduce
B. 提供整个HDFS⽂件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务
C. Hadoop不仅可以运⾏在企业内部的集群中,也可以运⾏在云计算环境中
D. Hadoop被视为事实上的⼤数据处理标准
A. 不可以⽔平扩展
B. 多点故障问题
C. HDFSHA是热备份,提供⾼可⽤性,但是⽆法解决可扩展性、系统性能和隔离性
D. 系统整体性能受限于单个名称节点的吞吐量