答案：数据挖掘
答案：数据挖掘
A. ⾕歌公司的制图服务接⼝GoogleChartAPI，可以⽤来为统计数据并⾃动⽣成图⽚
B. D3是最流⾏的可视化库之⼀，是⼀个⽤于⽹页作图、⽣成互动图形的JavaScrip函数库
C. Visual.ly可以⽤它来快速创建⾃定义的、样式美观且具有强烈视觉冲击⼒的信息图表
D. ⼤数据魔镜是⼀款优秀的国产数据分析软件，它丰富的数据公式和算法可以让⽤户真正理解探索分析数据
A. 针对⼤规模数据的批量处理
B. 针对⼤规模图结构数据的处理
C. ⼤规模数据的存储管理和查询分析
D. 针对流数据的实时计算
A. DougCutting
B. Lucene
C. Apache
D. MapReduce
A. 数据是规则的
B. 性能好(⾼并发)
C. 缺乏统⼀的查询语法
D. 复杂性低
A. 电信⾏业:客户离⽹分析
B. 智能机器⼈
C. 零售⾏业:发现关联购买⾏为、进⾏客户群体细分
D. 推荐系统
A. 兼容廉价的硬件设备
B. 流数据读写
C. ⼤数据集
D. 复杂的⽂件模型
A. AllGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中
C. FieldsGrouping:按照字段分组，保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中
D. DirectGrouping:随机分组，随机分发Stream中的Tuple，保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致
A. MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task
B. Task分为MapTask和ReduceTask两种，均由TaskTracker启动
C. 在MapReduce⼯作流程中，所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的
D. 在MapReduce⼯作流程中，⽤户不能显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息
A. 属于不同命名空间的块可以构成同⼀个”块池”
B. HDFSFederation中，所有名称节点会共享底层的数据节点存储资源，数据节点向所有名称节点汇报
C. 设计了多个相互独⽴的名称节点
D. HDFS的命名服务能够⽔平扩展
A. Timetoast是在线创作基于时间轴事件记载服务的⽹站
B. 提供个性化的时间线服务
C. Timetoast基于flash平台，可以在类似flash时间轴上任意加⼊事件
D. Timetoast是⼀个社区类型的时间轴⽹站
