答案：保密性
A. MapReduce体系结构主要由四个部分组成，分别是:Client、JobTracker、TaskTracker以及Task
B. Task分为MapTask和ReduceTask两种，均由TaskTracker启动
C. 在MapReduce⼯作流程中，所有的数据交换都是通过MapReduce框架⾃⾝去实现的
D. 在MapReduce⼯作流程中，⽤户不能显式地从⼀台机器向另⼀台机器发送消息
A. 成熟期
B. 萌芽期
C. ⼤规模应⽤期
D. 迷茫期
A. ⼀个企业当中同时存在各种不同的业务应⽤场景，需要采⽤不同的计算框架
B. 为了避免不同类型应⽤之间互相⼲扰，企业就需要把内部的服务器拆分成多个集群，分别安装运⾏不同的计算框架，即”⼀个框架⼀个集群”
C. 这些产品通常来⾃不同的开发团队，具有各⾃的资源调度管理机制
D. 解决单点故障
A. 大数据可以脱离云计算独立存在
B. 云计算为大数据提供存储和计算资源
C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D. 云计算只能处理结构化大数据
A. AmazonRDS:云中的关系数据库
B. AmazonSimpleDB:云中的键值数据库
C. AmazonDynamoDB:云中的数据仓库
D. AmazonElastiCache:云中的分布式内存缓存
A. Scala语法复杂，但是能提供优雅的API计算
B. Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程，可以更好地⽀持分布式系统
C. Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中
D. Scala是Spark的主要编程语⾔
A. 源节点(SourceNode)
B. 主节点(MasterNode)
C. 名称结点(NameNode)
D. 节点(SlaveNode)
A. UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品
B. ItemCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户之前喜欢的物品类似的其他物品
C. ItemCF算法的推荐更偏向社会化，⽽UserCF算法的推荐更偏向于个性化
D. ItemCF算法倾向于推荐与⽤户已购买商品相似的商品，往往会出现多样性不⾜、推荐新颖度较低的问题
