答案：关联分析
A. Pregel将PageRank处理对象看成是连通图，⽽MapReduce则将其看成是键值对
B. Pregel将计算细化到顶点，同时在顶点内控制循环迭代次数
C. apReduce将计算批量化处理，按任务进⾏循环迭代控制
D. 图算法如果⽤Pregel实现，需要⼀系列的Pregel的调⽤
A. 协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤
B. UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
C. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
D. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
A. Master-status(⾃带)
B. Ganglia
C. OpenTSDB
D. Ambari
A. d3.select(“body”)查找DOM中的body
B. selectAll(“p”)选择DOM中的所有段落
C. enter()绑定数据和DOM元素
D. text(“Newparagraph!”)为新创建的p标签插⼊⼀个⽂本值
A. 图结构数据的处理
B. 基于历史数据的交互式查询
C. 复杂的批量数据处理
D. 基于历史数据的数据挖掘
A. MapReduce采⽤”分⽽治之”策略
B. MapReduce设计的⼀个理念就是”计算向数据靠拢”
C. MapReduce框架采⽤了Master/Slave架构
D. MapReduce应⽤程序只⽤Java来写
A. Mnesia
B. LVS
C. RabbitMQ
D. ZooKeeper
A. RDS是阿⾥云提供的关系型数据库服务
B. RDS由专业数据库管理团队维护
C. RDS具有安全稳定、数据可靠、⾃动备份
D. RDS实例，是⽤户购买RDS服务的基本单位。在实例中，⽤户只能创建⼀个数据库
A. 原⼦性
B. 持久性
C. 间断性
D. ⼀致性
A. ⽀持⼤规模⽂件存储
B. 简化系统设计
C. 适合数据备份
D. ⽀持中等规模⽂件存储
