答案：流处理
A. 选择集群中的多台机器执⾏图计算任务，每台机器上运⾏⽤户程序的⼀个副本
B. Master把⼀个图分成多个分区，并把分区分配到多个Worker
C. ster会把⽤户输⼊划分成多个部分，通常是基于⽂件边界进⾏划分
D. ster向每个Worker发送指令，Worker收到指令后，开始运⾏⼀个超步
A. 运⾏速度快
B. 容易使⽤
C. 通⽤性
D. 运⾏模式单⼀
A. HTML:超⽂本标记语⾔，⽤于设定⽹页的内容
B. CSS:⼀种直译式脚本语⾔，⽤于设定⽹页的⾏为
C. DOM:⽂档对象模型，⽤于修改⽂档的内容和结构
D. SVG:层叠样式表，⽤于设定⽹页的样式
A. 在⼀致性⽅⾯，RDBMS强于NoSQL
B. 在数据完整性⽅⾯，RDBMS容易实现
C. 在扩展性⽅⾯，NoSQL⽐较好
D. 在可⽤性⽅⾯，NoSQL优于RDBMS
A. 关系代数运算(选择、投影、并、交、差、连接)
B. 分组与聚合运算
C. 矩阵-向量乘法
D. 矩阵乘法
A. UserCF算法的推荐更偏向社会化:适合应⽤于新闻推荐、微博话题推荐等应⽤场景，其推荐结果在新颖性⽅⾯有⼀定的优势
B. ItemCF算法的推荐更偏向于个性化
C. ItemCF随着⽤户数⽬的增⼤，⽤户相似度计算复杂度越来越⾼
D. UserCF推荐结果相关性较弱，难以对推荐结果作出解释，容易受⼤众影响⽽推荐热门物品
A. FieldsGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple
B. GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中
C. NonGrouping:不分组，和ShuffleGrouping类似，当前Task的执⾏会和它的被订阅者在同⼀个线程中执⾏
D. DirectGrouping:直接分组，直接指定由某个Task来执⾏Tuple的处理
A. 在Pregel执⾏计算过程时，在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数
B. 顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的
C. 在默认情况下，Pregel计算框架并不会开启Combiner功能
D. 通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能
A. ⾼可扩展性
B. ⽀持多种编程语⾔
C. 成本低
D. 运⾏在Linux平台上
A. ”摩尔定律”，CPU性能⼤约每隔18个⽉翻⼀番
B. 分布式程序运⾏在⼤规模计算机集群上
C. ⾕歌公司最先提出了分布式并⾏编程模型MapReduce
D. MapReduce是Hadoop的开源实现
