答案：关键
答案：关键
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
A. 云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库
B. 云数据库是在云计算的⼤背景下发展起来的⼀种新兴的共享基础架构的⽅法
C. 云数据库价格不菲，维护费⽤极其昂贵
D. 云数据库具有⾼可扩展性、⾼可⽤性、采⽤多租形式和⽀持资源有效分发等特点
A. 数据中⼼是云计算的重要载体，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境
B. 提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等
C. 提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务
D. 提供硬件、软件、⽹络等基础设施
A. Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进
B. Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进
C. Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富
D. Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统
A. 处理⼤规模数据的脚本语⾔
B. ⼯作流和协作服务引擎，协调Hadoop上运⾏的不同任务
C. ⽀持DAG作业的计算框架
D. 基于内存的分布式并⾏编程框架，具有较⾼的实时性，并且较好⽀持迭代计算
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
A. 圆。使⽤cx和cy，指定指定半径的中⼼的坐标，和ŗ表⽰半径
B. 线。使⽤x1和Y1到指定线的⼀端的坐标，x2和y2指定的另⼀端的坐标。
C. ⽂本。使⽤x和y指定⽂本的位置
D. 椭圆。使⽤x和y的指定左上⾓的坐标，width和height指定的尺⼨
A. ⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量
B. ⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求
C. 可⽤性，是指快速获取数据
D. 分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时(即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信)，分离的系统也能够正常运⾏
A. 存储设备容量不断增加
B. ⽹络带宽不断增加
C. CPU处理能⼒⼤幅提升
D. 数据量不断增⼤
