答案：大数据处理的基本流程包括数据收集、数据清洗、数据存储 与管理、数据分析和数据可视化等环节。数据收集是获取原 始数据的过程；数据清洗是去除重复数据、纠正错误、处理 缺失值等，提高数据质量；数据存储与管理是选择合适的技 术和工具来存储和管理大数据；数据分析是运用统计、机器学习等方法对数据进行深入挖掘；数据可视化则是将分析结 果以图形、图像等形式展示出来，便于理解和分析
答案：大数据处理的基本流程包括数据收集、数据清洗、数据存储 与管理、数据分析和数据可视化等环节。数据收集是获取原 始数据的过程；数据清洗是去除重复数据、纠正错误、处理 缺失值等，提高数据质量；数据存储与管理是选择合适的技 术和工具来存储和管理大数据；数据分析是运用统计、机器学习等方法对数据进行深入挖掘；数据可视化则是将分析结 果以图形、图像等形式展示出来，便于理解和分析
A. HadoopJob对应StormTopology
B. HadoopTaskTracker对应StormSupervisor
C. HadoopJobTracker对应StormSpout
D. HadoopReduce对应StormBolt
A. ⽤户建模模块
B. 数据采集模块
C. 推荐对象建模模块
D. 推荐算法模块
A. 数值数组
B. 字符串
C. 对象(本⾝包含其他数组或键/值对)
D. JSON和GeoJSON
A. Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务
B. Controller服务器上运⾏了⼀组Mnesia分布式数据库服务
C. 当其它服务器组件需要获取⽤户数据时，不可以向Controller服务器发送请求获取数据
D. 为了避免单点故障，保证系统的⾼可⽤性，UMP系统中部署了多台Controller服务器
A. 灵活的可扩展性
B. 灵活的数据模型
C. 与云计算紧密融合
D. ⼤型的数据库
A. d3.select(“body”)查找DOM中的body
B. selectAll(“p”)选择DOM中的所有段落
C. enter()绑定数据和DOM元素
D. text(“Newparagraph!”)为新创建的p标签插⼊⼀个⽂本值
A. 个⼈计算机
B. 物联⽹
C. 云计算和⼤数据
D. 互联⽹
A. 分布式存储
B. 虚拟化
C. 分布式计算
D. 多租户
A. ⽂本⽂件
B. 关系数据库
C. 键值数据库
D. 语⾳⽂件
A. ⽆论是亚马逊还是Netflix，其推荐系统的基础都是ItemCF算法
B. ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品
C. ItemCF算法主要通过分析⽤户的⾏为记录来计算物品之间的相似度
D. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
