2.描述大数据技术在商业智能中的应用及其优势。

A. 　分布式⽂件系统

B. 　分布式并⾏编程模型

C. 　资源管理和调度器

D. 　Hadoop上的数据仓库

A. 　数据存储层

B. 　数据源层

C. 　数据分析层

D. 　数据应⽤层

A. 　⽂本⽂件

B. 　关系数据库

C. 　键值数据库

D. 　语⾳⽂件

A. 　Hadoop⽣态系统中各个组件和其他产品之间缺乏统⼀的、⾼效的数据交换中介

B. 　不同的MapReduce任务之间存在重复操作，降低了效率

C. 　延迟⾼，⽽且不适合执⾏迭代计算

D. 　抽象层次低，需要⼿⼯编写⼤量代码

A. 　Pig

B. 　Spark

C. 　Kafka

D. 　DN8

A. 　在Pregel执⾏计算过程时，在每个超步中都会并⾏调⽤每个顶点上定义的Compute()函数

B. 　顶点之间的通讯是借助于消息传递机制来实现的

C. 　在默认情况下，Pregel计算框架并不会开启Combiner功能

D. 　通常只对那些满⾜交换律和结合律的操作才可以去开启Combiner功能

A. 　⾮共享式，容错性好

B. 　普通PC机，便宜，扩展性好

C. 　what，简单

D. 　批处理、⾮实时、数据密集型

A. 　ResourceManager

B. 　NodeManager

C. 　ApplicationMaster

D. 　DataManager

A. 　⼀个RDD就是⼀个分布式对象集合，本质上是⼀个只读的分区记录集合

B. 　每个RDD可分成多个分区，每个分区就是⼀个数据集⽚段

C. 　RDD是可以直接修改的

D. 　RDD提供了⼀种⾼度受限的共享内存模型

A. 　Scala的优势是提供了REPL(Read-Eval-PrintLoop，交互式解释器)，提⾼程序开发效率

B. 　Scala兼容Java，运⾏速度快，且能融合到Hadoop⽣态圈中

C. 　Scala具备强⼤的并发性，⽀持函数式编程

D. 　Scala可以更好地⽀持分布式系统