答案：大数据技术在商业智能中的应用广泛，包括客户行为分析、 市场趋势预测、销售优化等。其优势在于能够处理海量数据， 发现数据中的潜在规律和模式，为决策提供有力支持。此外， 大数据技术还能实时更新数据，确保分析的时效性和准确性
答案：大数据技术在商业智能中的应用广泛，包括客户行为分析、 市场趋势预测、销售优化等。其优势在于能够处理海量数据， 发现数据中的潜在规律和模式，为决策提供有力支持。此外， 大数据技术还能实时更新数据，确保分析的时效性和准确性
A. 为⽤户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构
B. 具有很好的跨平台特性
C. 可以部署在廉价的计算机集群中
D. 被公认为⾏业⼤数据标准开源软件
A. 动态可扩展
B. ⾼成本
C. 易⽤性
D. ⼤规模并⾏处理
A. 库函数:链接到每个客户端
B. ⼀个Master主服务器
C. 许多个Region服务器
D. 部署在廉价的计算机集群中
A. MapReduce默认1000MB缓存
B. 多个溢写⽂件归并成⼀个或多个⼤⽂件，⽂件中的键值对是排序的
C. 当数据很少时，不需要溢写到磁盘，直接在缓存中归并，然后输出给Reduce
D. 每个Map任务分配多个缓存，使得任务运⾏更有效率
A. 间断性
B. 原⼦性
C. ⼀致性
D. 持久性
A. 常常表现出⽐较差的内存访问局部性
B. 针对单个顶点的处理⼯作过少
C. 计算过程中伴随着并⾏度的改变
D. 计算过程简易
A. 从磁盘或从⽹络读取数据，即IO密集⼯作
B. 计算数据，即CPU密集⼯作
C. 针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型
D. 负责协调集群中的数据存储
A. 运⾏速度快
B. 容易使⽤
C. 通⽤性
D. 运⾏模式单⼀
