3.比较关系型数据库和非关系型数据库在处理大数据时的差异。

A. 　MapReduce具有⼴泛的应⽤，⽐如关系代数运算、分组与聚合运算等

B. 　MapReduce将复杂的、运⾏于⼤规模集群上的并⾏计算过程⾼度地抽象到了两个函数

C. 　编程⼈员在不会分布式并⾏编程的情况下，也可以很容易将⾃⼰的程序运⾏在分布式系统上，完成海量数据集的计算

D. 　不同的Map任务之间可以进⾏通信

A. 　⽤户建模模块:对⽤户进⾏建模，根据⽤户⾏为数据和⽤户属性数据来分析⽤户的兴趣和需求

B. 　推荐对象建模模块:根据对象数据对推荐对象进⾏建模

C. 　推荐算法模块:基于⽤户特征和物品特征，采⽤推荐算法计算得到⽤户可能感兴趣的对象

D. 　推荐算法模块:根据推荐场景对推荐结果进⾏⼀定调整，将推荐结果最终展⽰给⽤户

A. 　成熟期

B. 　萌芽期

C. 　⼤规模应⽤期

D. 　迷茫期

A. 　基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法

B. 　ItemCF算法是给⽬标⽤户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品

C. 　ItemCF算法通过建⽴⽤户到物品倒排表(每个⽤户喜欢的物品的列表)来计算物品相似度

D. 　UserCF算法推荐的是那些和⽬标⽤户有共同兴趣爱好的其他⽤户所喜欢的物品

A. 　R是属于GNU系统的⼀个⾃由、免费、源代码开放的软件

B. 　Weka主要⽤于社交图谱数据可视化分析，可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形

C. 　Gephi主要⽤于社交图谱数据可视化分析，可以⽣成⾮常酷炫的可视化图形

D. 　R通常⽤于⼤数据集的统计与分析

A. 　按需服务

B. 　随时服务

C. 　通⽤性

D. 　价格不菲

A. 　分布式并⾏编程模型

B. 　流计算框架

C. 　Hadoop上的⼯作流管理系统

D. 　提供分布式协调⼀致性服务

A. 　通过单个⾏健访问

B. 　通过时间戳访问

C. 　通过⼀个⾏健的区间来访问

D. 　全表扫描

A. 　pplicationMaster分配资源

B. 　把获得的资源进⼀步分配给内部的各个任务(Map任务或Reduce任务)，实现资源的”⼆次分配”

C. 　定时向ResourceManager发送”⼼跳”消息，报告资源的使⽤情况和应⽤的进度信息

D. 　向ResourceManager汇报作业的资源使⽤情况和每个容器的运⾏状态