答案:大数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色。通过可 视化技术,可以将复杂的数据以直观、易懂的形式展现出来, 帮助分析师快速识别数据中的模式和趋势。此外,可视化还 有助于发现数据中的异常值和潜在问题,为决策提供有力支 持。 6
答案:大数据可视化在数据分析中扮演着至关重要的角色。通过可 视化技术,可以将复杂的数据以直观、易懂的形式展现出来, 帮助分析师快速识别数据中的模式和趋势。此外,可视化还 有助于发现数据中的异常值和潜在问题,为决策提供有力支 持。 6
A. 推荐系统:为⽤户推荐相关商品
B. 物流:基于⼤数据和物联⽹技术的智能物流
C. 智能交通:利⽤交通⼤数据,实现交通实时监控
D. 汽车:⽆⼈驾驶汽车,实时采集车辆各种⾏驶数据和周围环境
A. 数据存储
B. 数据加密
C. 数据理解与分析
D. 数据传输
A. 全局计算
B. 局部计算
C. 通讯
D. 栅栏同步
A. 把⽂件分布存储到多个计算机节点上,成千上万的计算机节点构成计算机集群
B. ⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递
C. ⼀个⾼可⽤的,⾼可靠的,分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统
D. ⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统,可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据
A. 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式,帮助实现长尾商品的销售
B. ”长尾”概念于2004年提出,⽤来描述以亚马逊为代表的电⼦商务⽹站的商业和经济模式
C. 可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的⽤户来提⾼销售额
D. 热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限,所推荐的内容在⼀定时期内也相对固定。⽆法实现长尾商品的推荐
A. 数据安全性高
B. 数据处理速度快
C. 数据存储成本低
D. 数据类型丰富
A. Task分为MapTask和ReduceTask两种,分别由JobTracker和TaskTracker启动
B. slot分为Mapslot和Reduceslot两种,分别供MapTask和ReduceTask使⽤
C. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
D. TaskTracker会周期性接收JobTracker发送过来的命令并执⾏相应的操作(如启动新任务、杀死任务等)
A. 常常表现出⽐较差的内存访问局部性
B. 针对单个顶点的处理⼯作过少
C. 计算过程中伴随着并⾏度的改变
D. 计算过程简易
A. 第⼀阶段:解析⽹页
B. 第⼆阶段:PageRank分配
C. 第三阶段:收敛阶段
D. 第⼀阶段:收集⽹页
A. 大数据可以脱离云计算独立存在
B. 云计算为大数据提供存储和计算资源
C. 大数据和云计算是两个毫不相关的领域
D. 云计算只能处理结构化大数据