5.说明大数据可视化在数据分析中的作用。

A. 　分布式环境必须要考虑系统出错。HBase采⽤HLog保证

B. 　HBase系统为每个Region服务器配置了⼀个HLog⽂件

C. 　Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态

D. 　Master⾸先会处理该故障Region服务器上⾯遗留的HLog⽂件

A. 　HadoopJob对应StormTopology

B. 　HadoopTaskTracker对应StormSupervisor

C. 　HadoopJobTracker对应StormSpout

D. 　HadoopReduce对应StormBolt

A. 　⾼性能:处理⼤数据的基本要求，如每秒处理⼏⼗万条数据

B. 　实时性:保证较低的延迟时间，达到秒级别，甚⾄是毫秒级别

C. 　分布式:⽀持⼤数据的基本架构，必须能够平滑扩展

D. 　可靠性:能可靠地处理流数据

A. 提高数据分析效率

B. 降低数据存储成本

C. 增加数据体量

D. 改变数据类型

A. 　AllGrouping:⼴播发送，每⼀个Task都会收到所有的Tuple

B. 　GlobalGrouping:全局分组，所有的Tuple都发送到同⼀个Task中

C. 　FieldsGrouping:按照字段分组，保证相同字段的Tuple分配到同⼀个Task中

D. 　DirectGrouping:随机分组，随机分发Stream中的Tuple，保证每个Bolt的Task接收Tuple数量⼤致⼀致

A. 　动态可扩展

B. 　⾼成本

C. 　易⽤性

D. 　⼤规模并⾏处理

A. 　把⽂件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群

B. 　⽤于在Hadoop与传统数据库之间进⾏数据传递

C. 　⼀个⾼可⽤的，⾼可靠的，分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统

D. 　⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据

A. 　从数据模型的⾓度来说，云数据库并⾮⼀种全新的数据库技术

B. 　云数据库并没有专属于⾃⼰的数据模型，云数据库所采⽤的数据模型可以是关系数据库所使⽤的关系模型

C. 　同⼀个公司只能提供采⽤不同数据模型的单个云数据库服务

D. 　许多公司在开发云数据库时，后端数据库都是直接使⽤现有的各种关系数据库或NoSQL数据库产品

A. 　成熟期

B. 　萌芽期

C. 　⼤规模应⽤期

D. 　迷茫期

A. 　通过单个⾏健访问

B. 　通过时间戳访问

C. 　通过⼀个⾏健的区间来访问

D. 　全表扫描