6 简述云计算如何支持大数据处理。

A. 　RDBMS有关系代数理论作为基础，NoSQL没有统⼀的理论基础

B. 　NoSQL很难实现横向扩展，RDBMS可以很容易通过添加更多设备来⽀持更⼤规模的数据

C. 　RDBMS需要定义数据库模式，严格遵守数据定义，NoSQL不存在数据库模式，可以⾃由灵活定义并存储各种不同类型的数据

D. 　RDBMS借助于索引机制可以实现快速查询，很多NoSQL数据库没有⾯向复杂查询的索引

A. 　存储被拆分的数据块

B. 　协调数据计算任务

C. 　负责协调集群中的数据存储

D. 　负责执⾏由JobTracker指派的任务

A. 　分布式存储

B. 　虚拟化

C. 　分布式计算

D. 　多租户

A. 　CAP

B. 　最终⼀致性

C. 　BASE

D. 　DN8

A. 　复杂的批量数据处理:通常时间跨度在数⼗分钟到数⼩时之间

B. 　基于历史数据的交互式查询:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间

C. 　基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数⼗秒到数分钟之间

D. 　基于实时数据流的数据处理:通常时间跨度在数百毫秒到数秒之间

A. 　NativeJavaAPI

B. 　HBaseShell

C. 　ThriftGateway

D. 　RESTGateway

A. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件MapReduce的架构设计改进

B. 　Hadoop⾃⾝核⼼组件HDFS的架构设计改进

C. 　Hadoop⽣态系统其它组件的不断丰富

D. 　Hadoop⽣态系统减少不必要的组件，整合系统

A. 结构化数据

B. 半结构化数据

C. 非结构化数据

D. 所有类型数据

A. 　在⼀致性⽅⾯，RDBMS强于NoSQL

B. 　在数据完整性⽅⾯，RDBMS容易实现

C. 　在扩展性⽅⾯，NoSQL⽐较好

D. 　在可⽤性⽅⾯，NoSQL优于RDBMS

A. 　专家推荐:⼈⼯推荐，由资深的专业⼈⼠来进⾏物品的筛选和推荐，需要较多的⼈⼒成本

B. 　基于统计的推荐:基于统计信息的推荐(如热门推荐)，易于实现，但对⽤户个性化偏好的描述能⼒较弱

C. 　基于内容的推荐:通过机器学习的⽅法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容

D. 　混合推荐:结合多种推荐算法来提升推荐效果