答案：大数据技术在企业决策制定中扮演着至关重要的角色。通过 收集、处理和分析海量数据，企业可以获取更深入的市场洞 察、更准确的用户画像以及更高效的运营策略。这些数据驱 动的决策能够帮助企业识别市场趋势，预测需求变化，优化 资源配置，从而提高决策效率和准确性。 对企业竞争力的影响主要体现在以下几个方面：首先，大数 据技术能够帮助企业发现新的商业机会和增长点，开拓更广 阔的市场空间；其次，通过数据驱动的产品创新和服务优化， 企业可以提升客户满意度和忠诚度，增强品牌竞争力；最后， 大数据技术还能够提高企业的运营效率，降低成本，从而在 激烈的市场竞争中获得优势。
答案：大数据技术在企业决策制定中扮演着至关重要的角色。通过 收集、处理和分析海量数据，企业可以获取更深入的市场洞 察、更准确的用户画像以及更高效的运营策略。这些数据驱 动的决策能够帮助企业识别市场趋势，预测需求变化，优化 资源配置，从而提高决策效率和准确性。 对企业竞争力的影响主要体现在以下几个方面：首先，大数 据技术能够帮助企业发现新的商业机会和增长点，开拓更广 阔的市场空间；其次，通过数据驱动的产品创新和服务优化， 企业可以提升客户满意度和忠诚度，增强品牌竞争力；最后， 大数据技术还能够提高企业的运营效率，降低成本，从而在 激烈的市场竞争中获得优势。
A. 数据快速持续到达，潜在⼤⼩也许是⽆穷⽆尽的
B. 数据来源众多，格式复杂
C. 注重数据的整体价值，不过分关注个别数据
D. 系统可以控制将要处理的新到达的数据元素的顺序
A. 在Pregel中，为了获得更好的性能，”标志位”和输⼊消息队列是分开保存的
B. 在超步S中，当⼀个Worker在进⾏顶点处理时，⽤于当前超步的消息会被处理
C. 需要两个消息队列⽤于存放作⽤于当前超步S的消息和作⽤于下⼀个超步S+1的消息
D. 每个Worker上都保存了⼀个或多个分区的状态信息，当⼀个Worker发⽣故障时，它所负责维护的分区的当前状态信息就会丢失
A. 信息统计服务器定期将采集到的⽤户的连接数
B. Web控制台向系统⼈员提供系统管理界⾯
C. LVS(LinuxVirtualServer)即Linux虚拟服务器
D. UMP系统借助于LVS来实现集群内部的负载均衡
A. 数据间的因果关系
B. 数据间的相关关系
C. 数据间的包含关系
D. 数据间的传递关系
A. CPU性能
B. 内存
C. ⽹络
D. 存储容量
A. GoogleChartAPI
B. D3
C. Visual.ly
D. Spark
A. ⽤户编写的MapReduce程序通过Client提交到JobTracker端
B. JobTracker负责资源监控和作业调度
C. TaskTracker监控所有TaskTracker与Job的健康状况
D. TaskTracker使⽤”slot”等量划分本节点上的资源量(CPU、内存等)
A. 分布式环境必须要考虑系统出错。HBase采⽤HLog保证
B. HBase系统为每个Region服务器配置了⼀个HLog⽂件
C. Zookeeper会实时监测每个Region服务器的状态
D. Master⾸先会处理该故障Region服务器上⾯遗留的HLog⽂件
A. Mnesia
B. LVS
C. RabbitMQ
D. ZooKeeper
