答案：大数据技术在企业决策制定中扮演着至关重要的角色。通过 收集、处理和分析海量数据，企业可以获取更深入的市场洞 察、更准确的用户画像以及更高效的运营策略。这些数据驱 动的决策能够帮助企业识别市场趋势，预测需求变化，优化 资源配置，从而提高决策效率和准确性。 对企业竞争力的影响主要体现在以下几个方面：首先，大数 据技术能够帮助企业发现新的商业机会和增长点，开拓更广 阔的市场空间；其次，通过数据驱动的产品创新和服务优化， 企业可以提升客户满意度和忠诚度，增强品牌竞争力；最后， 大数据技术还能够提高企业的运营效率，降低成本，从而在 激烈的市场竞争中获得优势。
答案：大数据技术在企业决策制定中扮演着至关重要的角色。通过 收集、处理和分析海量数据，企业可以获取更深入的市场洞 察、更准确的用户画像以及更高效的运营策略。这些数据驱 动的决策能够帮助企业识别市场趋势，预测需求变化，优化 资源配置，从而提高决策效率和准确性。 对企业竞争力的影响主要体现在以下几个方面：首先，大数 据技术能够帮助企业发现新的商业机会和增长点，开拓更广 阔的市场空间；其次，通过数据驱动的产品创新和服务优化， 企业可以提升客户满意度和忠诚度，增强品牌竞争力；最后， 大数据技术还能够提高企业的运营效率，降低成本，从而在 激烈的市场竞争中获得优势。
A. 任务调度、监控与容错
B. 为应⽤程序申请资源
C. 将申请的资源分配给内部任务
D. 处理来⾃ResourceManger的命令
A. 该顶点的当前值
B. ⼀个接收到的消息的迭代器
C. ⼀个出射边的迭代器
D. 标志位，⽤来标记顶点是否处于活跃状态
A. 在传统的数据处理流程中，存储的数据是旧的
B. 在传统的数据处理流程中，需要⽤户主动发出查询来获取结果
C. 传统的数据处理流程，需要先采集数据并存储在关系数据库等数据管理系统中
D. 流计算的处理流程⼀般包含三个阶段:数据实时采集、数据批量计算、实时查询服务
A. Master-status(⾃带)
B. Ganglia
C. OpenTSDB
D. Ambari
A. 原⼦性
B. 持久性
C. 间断性
D. ⼀致性
A. 从磁盘或从⽹络读取数据，即IO密集⼯作
B. 计算数据，即CPU密集⼯作
C. 针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型
D. 负责协调集群中的数据存储
A. 图结构数据的处理
B. 基于历史数据的交互式查询
C. 复杂的批量数据处理
D. 基于历史数据的数据挖掘
A. Client
B. JobTracker
C. TaskTracker以及Task
D. Job
A. DataNode:存储被拆分的数据块
B. JobTracker:协调数据计算任务
C. TaskTracker:负责执⾏由JobTracker指派的任务
D. SecondaryNameNode:帮助NameNode收集⽂件系统运⾏的状态信息
A. 协同过滤可分为基于⽤户的协同过滤和基于物品的协同过滤
B. UserCF算法符合⼈们对于”趣味相投”的认知，即兴趣相似的⽤户往往有相同的物品喜好
C. 实现UserCF算法的关键步骤是计算物品与物品之间的相似度
D. 基于物品的协同过滤算法(简称ItemCF算法)是⽬前业界应⽤最多的算法
