A、第一阶段
B、第二阶段
C、第三阶段
D、最终阶段
答案：B
A、第一阶段
B、第二阶段
C、第三阶段
D、最终阶段
答案：B
A. 正确
B. 错误
A. 正确
B. 错误
A. 正确
B. 错误
解析：解析：这道题主要考察数据不出门原则。数据不出门原则是指在机器学习模型中，对外输出的信息应该是模型运算的结果，即标签数据，而不是原始数据。标签数据可以以精准数值方式体现，但并不是唯一的方式。因此，对外输出的信息不一定只能以精准数值方式体现，也可以是其他形式的标签数据，比如分类结果、概率值等。因此，选项A错误，正确答案是B。
举个例子来帮助理解：假设你是一位老师，要教学生如何识别水果。你可以通过机器学习模型来训练学生，让他们通过观察水果的特征来判断水果的种类。在这个过程中，你不需要告诉学生水果的具体名称，只需要告诉他们水果的特征，比如颜色、形状、大小等，让他们通过这些特征来判断水果的种类。这样，学生就可以通过模型运算的结果（标签数据）来识别水果，而不需要知道水果的具体名称。这就是数据不出门原则的应用。
A. 二维码
B. 特定链接
C. 数字编码
D. 特定文字
A. 求真务实、自律担当
B. 脚踏实地、开拓创新
C. 言必求真、敢为人先
D. 真抓实干、勇立潮头
A. 单位证件
B. 本人身份证
C. 盖章的授权书
D. 法人身份证
A. 正确
B. 错误
A. 拥有下一代防火墙能力
B. 拥有应用识别能力
C. 敏感信息防护能力
D. 增加上网速度能力
A. 不符合效益评估标准
B. 战略卡位
C. 能力沉淀
D. 长远收益较高
A. 公交出行
B. 公益实践活动
C. 校园V网
D. 防溺水
