A、Access Point Number
B、Access Point Name
C、Assist Point Number
D、Assist Point Name
答案：B
A、Access Point Number
B、Access Point Name
C、Assist Point Number
D、Assist Point Name
答案：B
A. 全域监管
B. 景区管控
C. 智慧服务
D. 智慧营销
A. 投标声明书
B. 投标人纳税证明
C. 营业执照复印件并加盖公司公章
D. 商务响应表
A. 训练
B. 微调
C. 推理
D. 建模
A. PGW
B. BSC
C. HSS
D. PBOSS
A. 正确
B. 错误
解析：解析：这道题主要考察数据不出门原则。数据不出门原则是指在机器学习模型中，对外输出的信息应该是模型运算的结果，即标签数据，而不是原始数据。标签数据可以以精准数值方式体现，但并不是唯一的方式。因此，对外输出的信息不一定只能以精准数值方式体现，也可以是其他形式的标签数据，比如分类结果、概率值等。因此，选项A错误，正确答案是B。
举个例子来帮助理解：假设你是一位老师，要教学生如何识别水果。你可以通过机器学习模型来训练学生，让他们通过观察水果的特征来判断水果的种类。在这个过程中，你不需要告诉学生水果的具体名称，只需要告诉他们水果的特征，比如颜色、形状、大小等，让他们通过这些特征来判断水果的种类。这样，学生就可以通过模型运算的结果（标签数据）来识别水果，而不需要知道水果的具体名称。这就是数据不出门原则的应用。
A. 重点人员库
B. 小区智能化
C. 养老平台
D. 网格化平台
A. 导诊、配送服务
B. 开具处方药品
C. 消毒防疫服务
D. 智能测温服务
A. 超大上行（3CC）
B. 无源物联
C. 通感一体
D. 网络切片
A. 政府
B. 高校
C. 科研
D. 农业
E. 金融
A. 二维码
B. 特定链接
C. 数字编码
D. 特定文字
