A、海域船只探测
B、低空无人机探测
C、道路车、人监控
D、物流管控
答案：ABC
A、海域船只探测
B、低空无人机探测
C、道路车、人监控
D、物流管控
答案：ABC
A. 正确
B. 错误
A. 2019年
B. 2020年
C. 2021年
D. 2022年
A. 正确
B. 错误
解析：解析：这道题主要考察数据不出门原则。数据不出门原则是指在机器学习模型中，对外输出的信息应该是模型运算的结果，即标签数据，而不是原始数据。标签数据可以以精准数值方式体现，但并不是唯一的方式。因此，对外输出的信息不一定只能以精准数值方式体现，也可以是其他形式的标签数据，比如分类结果、概率值等。因此，选项A错误，正确答案是B。
举个例子来帮助理解：假设你是一位老师，要教学生如何识别水果。你可以通过机器学习模型来训练学生，让他们通过观察水果的特征来判断水果的种类。在这个过程中，你不需要告诉学生水果的具体名称，只需要告诉他们水果的特征，比如颜色、形状、大小等，让他们通过这些特征来判断水果的种类。这样，学生就可以通过模型运算的结果（标签数据）来识别水果，而不需要知道水果的具体名称。这就是数据不出门原则的应用。
A. 开通
B. 开通激活生效
C. 暂停
D. 退订
A. 需求内容
B. 预算金额
C. 关键干系人
D. 计划启动时间
A. PON
B. PTN
C. V3-OTN
D. S4-W1N
A. ICT项目
B. ICT维保
C. ICT其它
D. 专线
A. 正确
B. 错误
解析：属于V2I场景
A. 项目内部收益率>=5.5%
B. 项目内部收益率>5.5%
C. 项目毛利率为正
D. IT净现值率为正
A. 安全
B. 时延
C. 产权
D. 可扩展性
