A、正确
B、错误
答案：B
解析：解析：这道题主要考察数据不出门原则。数据不出门原则是指在机器学习模型中，对外输出的信息应该是模型运算的结果，即标签数据，而不是原始数据。标签数据可以以精准数值方式体现，但并不是唯一的方式。因此，对外输出的信息不一定只能以精准数值方式体现，也可以是其他形式的标签数据，比如分类结果、概率值等。因此，选项A错误，正确答案是B。
举个例子来帮助理解：假设你是一位老师，要教学生如何识别水果。你可以通过机器学习模型来训练学生，让他们通过观察水果的特征来判断水果的种类。在这个过程中，你不需要告诉学生水果的具体名称，只需要告诉他们水果的特征，比如颜色、形状、大小等，让他们通过这些特征来判断水果的种类。这样，学生就可以通过模型运算的结果（标签数据）来识别水果，而不需要知道水果的具体名称。这就是数据不出门原则的应用。
A、正确
B、错误
答案：B
解析：解析：这道题主要考察数据不出门原则。数据不出门原则是指在机器学习模型中，对外输出的信息应该是模型运算的结果，即标签数据，而不是原始数据。标签数据可以以精准数值方式体现，但并不是唯一的方式。因此，对外输出的信息不一定只能以精准数值方式体现，也可以是其他形式的标签数据，比如分类结果、概率值等。因此，选项A错误，正确答案是B。
举个例子来帮助理解：假设你是一位老师，要教学生如何识别水果。你可以通过机器学习模型来训练学生，让他们通过观察水果的特征来判断水果的种类。在这个过程中，你不需要告诉学生水果的具体名称，只需要告诉他们水果的特征，比如颜色、形状、大小等，让他们通过这些特征来判断水果的种类。这样，学生就可以通过模型运算的结果（标签数据）来识别水果，而不需要知道水果的具体名称。这就是数据不出门原则的应用。
A. 正确
B. 错误
A. 需求内容
B. 预算金额
C. 关键干系人
D. 计划启动时间
A. 专属云
B. 全栈专属云
C. 专属宿主机
D. 裸金属服务器
A. 正确
B. 错误
A. 业务大厅
B. 网格通
C. 智慧运营平台
D. 手厅
A. OSCAR
B. ATHENA
C. OneTraffic
D. OnePoint
A. 高-中-低
B. 云平台
C. 5G
D. 云-网-端
解析：包含89款平台基础软件类应用+学校数据初始化+平台系统运维。
A. 正确
B. 错误
A. 国内商家访问境外电商平台
B. 国内科研单位访问境外学术网站
C. 涉外酒店访问境外互联网内容源
D. 境内外机构MPLS-VPN组网
A. 海思
B. 高通
C. MTK
D. RDA
