A、 标准差
B、 百分位数
C、 极差
D、 四分数间距
E、 变异系数
答案：E
A、 标准差
B、 百分位数
C、 极差
D、 四分数间距
E、 变异系数
答案：E
A. 化为计数资料
B. 便于计算
C. 提供原始数据
D. 能够更精确地检验
E. 描述数据的分布特征
A. 连续性校正x²检验
B. 2×4列联表x²检验
C. 配对x²检验
D. Fisher确切概率法
E. 四格表x²检验
A. 在此范围“异常”的概率大于或等于95%
B. 在此范围“正常”的概率大于或等于95%
C. 在“异常”总体中有95%的人在此范围之外
D. 在“正常”总体中有95%的人在此范围
E. 在人群中检测指标有5%的可能超出此范围
A. 高于4.78×10¹²/L的成年男子占97.98%
B. 低于4.78×10¹²/L的成年男子占97.98%
C. 高于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%
D. 低于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%
E. 在4.00×10¹²/L至4.78×10¹²/L的成年男子占97.98%
F.
G.
H.
I.
J.
解析：首先，这道题考察的是正态分布的概念以及如何利用z分数来计算概率。在正态分布中，平均值为x⁻，标准差为S，我们可以通过z分数来计算某个数值所对应的概率。
在这道题中，我们已知平均值x⁻为4.78×10¹²/L，标准差S为0.38×10¹²/L，然后计算出z=(4.00-4.78)/0.38=-2.05。接着利用标准正态分布表或计算器，我们可以得到1-φ(-2.05)=0.97988，即低于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%。
因此，答案是C：高于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%。这是因为我们计算的是低于4.00×10¹²/L的概率，所以高于4.00×10¹²/L的概率就是1减去低于4.00×10¹²/L的概率。
A. 均数
B. 几何均数
C. 中位数
D. 百分位数
E. 倒数的均数
A. 由某些固定的因素引起的误差
B. 由不可预知的偶然因素引起的误差
C. 选择样本不当引起的误差
D. 选择总体不当引起的误差
E. 由操作失误引起的误差
A. 总体间有差别时出现现有样本及极端情况的概率
B. 总体间无差别时出现现有样本及极端情况的概率
C. 总体间有差别时H。成立的概率
D. 总体间无差别时H。成立的概率
E. 总体有差别时拒绝H。的概率
A. 从未患过疾病的人
B. 患过疾病但不影响研究指标的人
C. 排除了患过某种疾病的人
D. 排除了影响研究指标的疾病或因素的人
E. 健康状况良好的人
A. μ-1.96a
B. μ-1.640
C. μ-o
D. μ+1.640
E. μ+1.960
A. α越小β越大
B. α越小β越小
C. β=1-x
D. β>1-α
E. α和β的关系不定
