A、 19
B、 24
C、 43
D、 44
E、 45
答案：C
解析：在两独立样本的t检验中，自由度的计算公式是：\(df = n_1 + n_2 - 2\)，其中\(n_1\)和\(n_2\)分别是两个样本的大小。
根据题目给出的信息，两个样本的大小分别是\(n_1 = 25\)和\(n_2 = 20\)。将这些值代入公式中，我们得到：
\[df = 25 + 20 - 2 = 43\]
因此，正确答案是C:43。
为了帮助你更好地理解这个概念，让我们通过一个例子来说明。假设你正在研究两种不同类型的种子在不同土壤条件下的生长情况。你有一组25个样本（每种土壤条件下的5个样本），另一组20个样本（另一种土壤条件下的5个样本）。你想要知道这两种土壤条件对种子生长的影响是否显著。
在进行t检验时，你需要计算自由度来确定正确的t分布表或使用统计软件来找到正确的临界值。在这个例子中，你将使用自由度为43的t分布表，因为你的计算结果是43。
A、 19
B、 24
C、 43
D、 44
E、 45
答案：C
解析：在两独立样本的t检验中，自由度的计算公式是：\(df = n_1 + n_2 - 2\)，其中\(n_1\)和\(n_2\)分别是两个样本的大小。
根据题目给出的信息，两个样本的大小分别是\(n_1 = 25\)和\(n_2 = 20\)。将这些值代入公式中，我们得到：
\[df = 25 + 20 - 2 = 43\]
因此，正确答案是C:43。
为了帮助你更好地理解这个概念，让我们通过一个例子来说明。假设你正在研究两种不同类型的种子在不同土壤条件下的生长情况。你有一组25个样本（每种土壤条件下的5个样本），另一组20个样本（另一种土壤条件下的5个样本）。你想要知道这两种土壤条件对种子生长的影响是否显著。
在进行t检验时，你需要计算自由度来确定正确的t分布表或使用统计软件来找到正确的临界值。在这个例子中，你将使用自由度为43的t分布表，因为你的计算结果是43。
A. 两样本均数差别越大
B. 两总体均数差别越大
C. 越有理由认为两样本均数不同
D. 越有理由认为两总体均数不同
E. 越有理由认为两样本均数相同
A. 高于4.78×10¹²/L的成年男子占97.98%
B. 低于4.78×10¹²/L的成年男子占97.98%
C. 高于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%
D. 低于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%
E. 在4.00×10¹²/L至4.78×10¹²/L的成年男子占97.98%
F.
G.
H.
I.
J.
解析：首先，这道题考察的是正态分布的概念以及如何利用z分数来计算概率。在正态分布中，平均值为x⁻，标准差为S，我们可以通过z分数来计算某个数值所对应的概率。
在这道题中，我们已知平均值x⁻为4.78×10¹²/L，标准差S为0.38×10¹²/L，然后计算出z=(4.00-4.78)/0.38=-2.05。接着利用标准正态分布表或计算器，我们可以得到1-φ(-2.05)=0.97988，即低于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%。
因此，答案是C：高于4.00×10¹²/L的成年男子占97.98%。这是因为我们计算的是低于4.00×10¹²/L的概率，所以高于4.00×10¹²/L的概率就是1减去低于4.00×10¹²/L的概率。
A. 0.802±1.64×0.083
B. 0.802±1.96×0.083
C. 0.802±2.58×0.083
D. >0.802-1.64×0.083
A. lg⁻¹(Y⁻±1.96Sᵧ)
B. lg⁻¹(Y⁻-1.64Sᵧ)
C. lg⁻¹(Y+1.64Sᵧ)
D. ₓ⁻±1.965S
E. x⁻+1.64S
A. 农村人容易患该病
B. 城镇人容易患该病
C. 农村、城镇都易患该病
D. 尚不能得出结论
E. 根据该资料可计算出农村、城镇的患病率
A. 总体中最容易获得的部分个体的观测值
B. 在总体中随意抽取的部分个体的观测值
C. 挑选总体中有代表性的部分个体的观测值
D. 依照有利原则抽取的部分个体的观测值
E. 依照随机原则抽取的总体中部分个体的观测值
A. 测量仪器不够准确
B. 检测出现错误
C. 统计设计不合理
D. 生物个体的变异
E. 样本选择不合适
A. 标准差
B. 方差
C. 极差
D. 四分数间距
E. 变异系数
A. 检验效能降低
B. 增加了第I类错误
C. 增加了第Ⅱ类错误
D. 减小了可信度
E. 增加了可信度
A. 两个标准化率的差别大小
B. 两种不同疾病的发病率差别程度
C. 两种不同疾病患病率差别程度
D. 两种不同疾病的严重程度
E. 两种不同条件下某疾病发生的危险性程度
