A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C、目前处于成熟高速发展阶段
D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
答案：C
A、一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B、能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C、目前处于成熟高速发展阶段
D、相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
答案：C
A. 常量
B. 变量
C. 张量
D. 占位符
解析：Placeholder的中文意思就是占位符因为每增加一个常量,TensorFlow都会在计算图中增加一个结点,所以说拥有几百万次迭代的神经网络会拥有极其庞大的计算图,而占位符却可以解决这一点,它只会拥有占位符这一个结点
A. 信息检索
B. 文本抽取
C. 问答系统
D. 机器翻译
解析：主要应用
解析：正确
A. 深度学习
B. 人工智能
C. 机器学习
D. 神经网络
解析：习近平总书记多次作出重要指示，强调“要深入把握新一代人工智能发展的特点，加强人工智能和产业发展融合，为高质量发展提供新动能”。
A. 单阶段模型
B. 双阶段模型
C. 三阶段模型
A. pause
B. cat
C. more
D. grep
解析：pause函数功能是暂停进程；cat函数功能是连接文件并打印；more函数功能是一次显示一屏文本，满屏后停下来；grep函数功能是查找文件里符合条件的字符串。
A. 表格型的数据结构，含有一组无序的列，每列可以是不同的值类型
B. 既有行索引，也有列索引，可被看做有Series组成的字典
C. 与其他类似的数据结构相比（如R语言的datframe），DataFrame中面向行和面向列的操作基本上是平衡的
D. 数据一一个或多个二维块存放，而不是列表、字典或别的一维数据结构
解析：见函数库
A. 可以处理高维度的属性，并且不用做特征选择
B. 随机森林的预测能力不受多重共线性影响
C. 也擅长处理小数据集和低维数据集的分类问题
D. 能应对正负样本不平衡问题
