A、理解别人讲的话
B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C、欣赏音乐
D、机器翻译
答案：C
解析：自然语言处理不是为了让计算机欣赏音乐
A、理解别人讲的话
B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑
C、欣赏音乐
D、机器翻译
答案：C
解析：自然语言处理不是为了让计算机欣赏音乐
A. 主板
B. 内存条
C. GPU
D. CPU
A. 217x217x3
B. 217x217x8
C. 218x218x5
D. 220x220x7
A. 机器
B. 机器人
C. 计算机
D. 人
解析：字节是最基本的单位，其上是字等
A. try
B. then
C. break
D. except
解析：见函数库
A. 序贯覆盖
B. 剪枝优化
C. 假设验证
D. 预测分布
A. Adam
B. SGD
C. Adaboost
D. Adadelta
A. 统计学习以方法为中心，统计学习方
法构建模型并应用模型进行预测与分析
B. 统
计学习的目的是对数据进行预测与分析
C. 统计学习以模型为研究对象，是算法驱动的学科
D. 统计学习以计算机及网络为平台，是建立在计算
机及网络之上的
解析：统计学习以数据为研究对象，是数据驱动的学科
A. 不同的神经网络结构，层数与神经元数量正相关，层数越多，神经元数量越多
B. 网络结构的层次越深，其学习特征越多，10层的结构要优于5层结构
C. 深层网络结构中，学习到的特征一般与神经元的参数量有关，也与样本的特征多少有关
D. 网络的层次越深，其训练时间越久，5层的网络比4层的训练时间长
解析：不同训练数据集的神经网络结构的最优层数不同，并非层数越深效果越好，训练时间除了与层数有关以外，batchsize大小、学习率、衰减方式等都有很大影响，神经元的数量并不一定与层数正相关
