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人工智能的发展历程可以划分为()

A、诞生期和成长期

B、形成期和发展期

C、初期和中期

D、初级阶段和高级阶段

答案:B

解析:人工智能的发展历程可以划分为形成期和发展期

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特征向量的归一化方法有哪些?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-28f8-c021-5dd340f2240e.html
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物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有普通物理对象形成互联互通的网络。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22414.html
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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22418.html
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非机器学习有哪些类型?
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e9-2ce0-c021-5dd340f22407.html
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无监督学习需要( )
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22409.html
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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22407.html
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()是感知信息能力最强的人体器官之一
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22401.html
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二分类过程中,我们可将任意类别设为正例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22431.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22416.html
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反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242d.html
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人工智能的发展历程可以划分为()

A、诞生期和成长期

B、形成期和发展期

C、初期和中期

D、初级阶段和高级阶段

答案:B

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A. 线性函数转换

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物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有普通物理对象形成互联互通的网络。

A. 正确$;$错误

解析:它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-af1d-eeb0-c021-5dd340f22414.html
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高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越(),也即越来越能表现语义或者意图。

A. 具体和形象化

B. 抽象和概念化

C. 具体和概念化

D. 抽象和具体化

解析:高层的特征是低层特征的组合,从低层到高层的特征表达越来越抽象和概念化,也即越来越能表现语义或者意图。

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-ea78-c021-5dd340f22418.html
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非机器学习有哪些类型?

A. 假设与推理学习

B. 概念与分类学习

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无监督学习需要( )

A. 学习程序自己形成和评价概念,没有教师

B. 学习程序在教师监督下形成和评价概念

C. 学习程序有时需要教师,有时不需要教师,以形成和评价概念

D. 以上说法都不对

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-dec0-c021-5dd340f22409.html
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基于sklearn用机器学习模型进行数据分析与数据挖掘的关键步骤为load_data()、create_model()、model.fit()、model.transform()

解析:错误

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-f588-c021-5dd340f22407.html
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()是感知信息能力最强的人体器官之一

A. 鼻子

B. 大脑

C. 小脑

D. 眼睛

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a625-f910-c021-5dd340f22401.html
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二分类过程中,我们可将任意类别设为正例
https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-e5e8-c021-5dd340f22431.html
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下列关于XGboost算法描述中错误的是

A. 由于其特殊原因,无法分布式化

B. xgboost在代价函数里加入了正则项,用于控制模型的复杂度

C. 可以处理带有缺失值的样本

D. 允许使用列抽样来减少过拟合

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-a7e8-cf20-c021-5dd340f22416.html
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反向传播是一种用于多层神经网络的训练算法。它将错误信息从网络末端传输到网络内部的所有权重。它允许有效地计算梯度

解析:正确

https://www.shititong.cn/cha-kan/shiti/0005e5d0-b2fe-da30-c021-5dd340f2242d.html
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