A、专家系统
B、人工神经网络
C、模式识别
D、智能代理
答案：B
A、专家系统
B、人工神经网络
C、模式识别
D、智能代理
答案：B
A. 复制.jpg文件到photo目录下
B. 定义一个名为photo的存储路径
C. 打开photo里所有的jpg文件
D. 重命名目录
A. K-Means聚类法对噪声和离群点敏感
B. K-Means聚类法对变量的要求比较高
C. 由K-Means聚类法得到的聚类结果，轮廓系数都不是很大。
D. 应用K-Means聚类法需要预先设定聚类个数
解析：k均值聚类算法（k-means clustering algorithm）是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是，预将数据分为K组，则随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本，聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。
A. kNN
B. Meanshift
C. k-means++
D. 以上都不是
解析：见算法解析
A. 增加
B. 取反
C. 减小
D. 取整
解析：见算法解析
解析：人工智能开源学习框架实现了基础算法的模块化封装，所以应用开发
人员完全需要关注底层实现细节。
A. logistic回归
B. SVM
C. 树形模型
D. 神经网络
A. 增加神经网络层数,可能会增加测试数据集的分类错误率
B. 减少神经网络层数,总是能减小测试数据集的分类错误率
C. 增加神经网络层数,总是能减小训练数据集的分类错误率
A. fastRCNN
B. fasterRCNN
C. maskRCNN
D. YOLOv3
解析：ROIAlign在maskRCNN被采用
