A、思维
B、思考
C、推理
D、递推
答案：C
A、思维
B、思考
C、推理
D、递推
答案：C
A. FPGA
B. CPU
C. GPU
D. ASIC
A. char
B. int
C. float
D. list
解析：本题考查Python数据类型相关的知识点
Python不支持char类型、byte类型。故本题选A选项
A. 单隐层前馈神经网络
B. 隐层神经元激活函数为径向基函数
C. 输出层是对隐层神经元输出的非线性组合
D. 可利用BP算法来进行参数优化
解析：输出层则是对隐层神经元输出的线性组合
A. 1
B. -1
C. True
D. false
解析：本题主要考查Python表达式的运算。a=2，b=3，b-a>0值为True，则表达式 not（b-a>0）值是False，故本题选D选项。
解析：正确
A. 指的是一种机器，具有将智能应用于任何问题的能力
B. 是经过适当编程的具有正确输入和输出的计算机，因此有与人类同样判断力的头脑
C. 指的是一种机器，仅针对一个具体问题
D. 其定义为无知觉的计算机智能，或专注于一个狭窄任务的AI
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
A. 自学习功能
B. 自动识别功能
C. 高速寻找优化解的能力
D. 联想存储功能
解析：人工神经网络的特点和优越性，主要表现在三个方面：
第一，具有自学习功能。例如实现图像识别时，只在先把许多不同的图像样板和对应的应识别的结果输入人工神经网络，网络就会通过自学习功能，慢慢学会识别类似的图像。自学习功能对于预测有特别重要的意义。预期未来的人工神经网络计算机将为人类提供经济预测、市场预测、效益预测，其应用前途是很远大的。第二，具有联想存储功能。用人工神经网络的反馈网络就可以实现这种联想。第三，具有高速寻找优化解的能力。寻找一个复杂问题的优化解，往往需要很大的计算量，利用一个针对某问题而设计的反馈型人工神经网络，发挥计算机的高速运算能力，可能很快找到优化解。选ACD
